编写一段利用python制作南丁格尔玫瑰图的代码

### 回答1：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure
from matplotlib.patches import Polygon# Data to be represented
values = [1, 2, 3, 4, 5]# Number of roses to be drawn
n = len(values)# What will be the angle of each axis in the plot? (we divide the plot / number of variable)
angles = [n / float(180) * math.pi * (i / float(n)) for i in range(n)]
angles += angles [:1]# Initialise the spider plot
ax = plt.subplot(111, polar=True)# Draw one axe per variable + add labels labels yet
plt.xticks(angles[:-1], range(1, n+1))# Draw ylabels
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5], ["1", "2", "3", "4", "5"], color="grey", size=7)
plt.ylim(0, 5)# Plot data
ax.plot(angles, values, 'o-', linewidth=2)# Fill area
ax.fill(angles, values, 'teal', alpha=0.1)# 请添加你的代码
plt.title('南丁格尔玫瑰图')
plt.show()

### 回答2：
南丁格尔玫瑰图是一种可视化数据的方式，通常用于展示多个数据类别间的数量关系，并以雷达图的形式呈现。在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建南丁格尔玫瑰图。

首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们定义数据，包括类别名称和相应的数量值：

categories = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4', '类别5']  # 类别名称
values = [10, 20, 15, 5, 30]  # 数量值

接下来，我们计算每个类别所占的角度：

angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(categories), endpoint=False).tolist()

然后，我们将数据闭合，以便绘制雷达图：

values += values[:1]  # 闭合数据
angles += angles[:1]

现在，我们可以开始绘制南丁格尔玫瑰图了：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))  # 创建极坐标子图
ax.plot(angles, values, marker='o')  # 绘制雷达图线条
ax.fill(angles, values, alpha=0.25)  # 填充雷达图区域

ax.set_xticks(angles[:-1])  # 设置角度刻度
ax.set_xticklabels(categories)  # 设置刻度标签

plt.show()  # 显示图形

这段代码将创建一个大小为6x6的极坐标子图，绘制了基于给定数据的南丁格尔玫瑰图。你可以根据需要修改categories和values的值来适应你的数据。