Python,根据Excel的数据大小,制作南丁格尔玫瑰图,详细代码
时间: 2024-09-20 22:11:23 浏览: 46
在Python中,你可以使用`pandas`处理Excel数据,然后利用`matplotlib`库中的`rose`函数绘制南丁格尔玫瑰图。这里是一个简单的示例,假设你的Excel文件有两列数据,一列是类别(分类),另一列是频率(数值)。首先,你需要安装所需的库:
```bash
pip install pandas matplotlib openpyxl
```
接下来,这里是绘制南丁格尔玫瑰图的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换为你的文件路径
# 确保数据列名正确,通常类别名为'category', 频率为'frequency'
category = df['category']
frequency = df['frequency']
# 创建南丁格尔玫瑰图
plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = plt.subplot(111, polar=True)
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticks([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315], labels=category.unique())
values = frequency.values.tolist()
values += values[:1] # 为了平滑圆环末端
ax.fill_between(range(12), 0, values, color='skyblue')
# 添加标题和标签
title = '南丁格尔玫瑰图 (按类别分布)'
plt.title(title, va='bottom')
plt.text(0.5, -0.15, '频率', ha='center', transform=ax.transAxes)
plt.show()
```
在这个例子中,你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换成你的实际Excel文件路径,并确保类别和频率列名称与代码中的一致。