pyecharts南丁格尔玫瑰图

以下是使用pyecharts生成南丁格尔玫瑰图的示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 准备数据
data = [("类别A", 55), ("类别B", 20), ("类别C", 18), ("类别D", 15), ("类别E", 10)]

# 生成南丁格尔玫瑰图
pie = (
    Pie()
    .add("", data, radius=["30%", "75%"], rosetype="radius")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南丁格尔玫瑰图示例"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
)

# 保存图表
pie.render("rose_pie_chart.html")

运行上述代码后，将生成一个名为`rose_pie_chart.html`的HTML文件，其中包含了生成的南丁格尔玫瑰图。在这个示例中，我们使用了pyecharts的`Pie`类来生成南丁格尔玫瑰图，通过`add`方法添加数据，通过`set_global_opts`方法设置全局选项，通过`set_series_opts`方法设置系列选项。

相关问题

pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图的代码

绘制南丁格尔玫瑰图可以使用 pyecharts 中的 `Pie` 类，并且设置 `rosetype` 参数为 `"radius"` 或 `"area"` 即可。下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

data = [(i, j) for i, j in zip(Faker.choose(), Faker.values())]

pie = Pie()
pie.add("南丁格尔玫瑰图", data, rosetype="area")
pie.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南丁格尔玫瑰图示例"))
pie.render("rose_pie_chart.html")

在这个示例代码中，我们使用了 pyecharts 提供的 `Faker` 类来随机生成一些数据。可以根据实际情况替换为自己的数据。同时，我们还设置了 `label_opts` 参数来显示每个扇形块的名称和数值。

最后，我们调用 `render` 方法将图表保存为 HTML 文件。也可以使用 `render_notebook` 方法在 Jupyter Notebook 中直接显示图表。

使用pycharts绘制南丁格尔玫瑰图

在Python中，可以使用pyecharts库绘制南丁格尔玫瑰图。以下是一个简单的例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Polar

data = [("类别1", [10, 20, 30, 40]), 
        ("类别2", [30, 30, 20, 20]), 
        ("类别3", [50, 10, 20, 20]), 
        ("类别4", [20, 20, 10, 50]), 
        ("类别5", [30, 30, 30, 10])]

polar = Polar()
for name, values in data:
    polar.add(name, values, type_="barRadius", 
              label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), 
              angleaxis_opts=opts.AngleAxisOpts(start_angle=0, 
                                                min_=0, 
                                                max_=360),
              radiusaxis_opts=opts.RadiusAxisOpts())
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="南丁格尔玫瑰图"))
polar.render("polar.html")

这里我们首先定义了一个数据列表，包含了五个类别和每个类别的四个数值。然后创建一个Polar对象，并通过循环添加每个类别的数据。在添加数据时，我们指定type_为“barRadius”，这表示使用半径来表示数据大小。其他参数的设置可以根据需要进行调整。最后，我们设置全局选项并将图表渲染到HTML文件中。

执行上述代码后，会生成一个名为“polar.html”的文件，其中包含绘制的南丁格尔玫瑰图。