使用pyecharts绘制dataframe2019年人口年龄结构（分三列不同年龄）南丁格尔玫瑰图

以下是使用pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图的示例代码。假设我们有一个名为`df_age`的DataFrame，它包含三列数据：`age1`、`age2`和`age3`，分别代表不同年龄段的人口数量。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie

# 将三列数据合并成一列
data = []
for i in range(len(df_age)):
    data.append((df_age.iloc[i, 0], df_age.iloc[i, 1], df_age.iloc[i, 2]))

# 绘制南丁格尔玫瑰图
c = (
    Pie()
    .add(
        "",
        data,
        radius=["30%", "75%"],
        center=["50%", "50%"],
        rosetype="area",
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(border_color="#fff", border_width=1),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年人口年龄结构"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

c.render("age_structure.html")

在上面的代码中，我们先将三列数据合并成一个列表`data`，然后通过`Pie()`函数创建一个饼图对象`c`，并使用`.add()`方法添加数据。`radius`参数设置南丁格尔玫瑰图的内外半径，`center`参数设置图形的中心位置，`rosetype`参数指定玫瑰图的类型，`itemstyle_opts`参数设置每个扇形的样式。

最后，我们使用`.set_global_opts()`方法设置全局配置项，如图形标题，以及`.set_series_opts()`方法设置系列配置项，如是否显示标签。最终使用`.render()`方法将图形保存为HTML文件。