matlab多元logistic回归分析

多元logistic回归分析是一种用于建立和解释多个自变量与多个分类因变量之间关系的统计方法。它是logistic回归的扩展，适用于分类问题中有多个分类标签的情况。

在Matlab中，可以使用`mnrfit`函数进行多元logistic回归分析的建模。该函数可以拟合一个多元logistic回归模型，并返回模型的系数、标准误差、p值等统计信息。

以下是进行多元logistic回归分析的一般步骤：
1. 准备数据：将自变量和分类因变量整理成矩阵形式。
2. 拟合模型：使用`mnrfit`函数拟合多元logistic回归模型。
3. 模型评估：通过检查模型的系数、标准误差、p值等统计信息来评估模型的拟合效果和自变量的显著性。
4. 预测分类：使用拟合好的模型对新的数据进行分类预测。