mac llama_factory安装

### 如何在 Mac 上安装 LLaMA-Factory

#### 准备工作
为了顺利安装 LLaMA-Factory，在 Mac 操作系统上需先确认已安装 Python 和 pip 工具。建议使用虚拟环境来管理依赖项，这有助于避免不同项目之间的库版本冲突。

#### 安装步骤

##### 创建并激活虚拟环境
通过创建一个新的虚拟环境可以隔离项目的依赖关系。执行如下命令：

python3 -m venv llm_env
source llm_env/bin/activate

##### 安装必要的依赖包
确保已经安装了最新版的 `pip` 及其他基础工具：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

##### 下载 LLaMA-Factory 仓库
克隆官方 GitHub 仓库到本地计算机：

git clone https://github.com/example-repo/llama-factory.git
cd llama-factory

请注意实际地址应替换为真实的 LLaMA-Factory 地址[^2]。

##### 安装 LLaMA-Factory 库及其依赖项
按照文档说明安装所需的软件包：

pip install .

此操作会读取 `setup.py` 或者 `pyproject.toml` 文件中的定义，并自动下载和设置所有必需组件。

##### 启动 Web UI 接口
完成上述准备工作之后，可以通过下面的方式启动应用的服务端程序：

streamlit run app.py

此时应该可以在默认浏览器中访问位于 `http://localhost:7860` 的网页界面。

#### 测试与验证
一旦成功部署完毕，尝试加载预训练模型并对一些样例输入进行推理测试，以检验整个流程是否正常运作。