pyecharts数据大屏

Pyecharts是一个用于数据可视化的Python库，可以帮助我们创建各种类型的图表以进行数据大屏展示。使用Pyecharts绘制数据大屏一般可以分为两个步骤。

第一步是准备好数据，例如准备好要展示的世界地图数据。可以使用类似下面的代码来绘制世界地图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

c = (
    Map()
    .add("", data_list, "world", is_map_symbol_show=False)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="2020东京奥运会各国总奖牌分布图"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100)
    )
)

c.render_notebook()

第二步是组合图表，根据需要选择合适的组合方式。常见的组合方式有四种：Grid（并行多图）、Page（顺序多图）、Tab（选项卡多图）和Timeline（时间线轮播多图）。在进行组合之前，需要将前面的图表绘制代码修改为函数形式。例如，可以使用下面的代码将前面的世界地图绘制代码改为函数：

def map_world() -> Map:
    c = (
        Map(init_opts=opts.InitOpts(chart_id=2, bg_color='#ADD8E6'))
        .add("", data_list, "world", is_map_symbol_show=False)
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="2020东京奥运会各国金牌分布图"),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100)
        )
    )
    return c

这样，我们就可以根据需要使用不同的组合方式将多个图表进行组合展示。具体使用哪种组合方式可以根据需求来决定。希望这个回答能帮到你！