那为什么我有图片没有文字啊

非常抱歉，我之前的回答有误。根据你提供的代码，图片没有显示文字的问题出在以下代码段上：

.logo_0 .text {
 display: none; /* 初始状态下隐藏文字 */
}

#menu-container.expanded .logo_0 .text {
  display: inline; /* 扩展宽度后显示文字 */
}

在这段代码中，`.text` 类的样式被设置为初始状态下隐藏文字，而在菜单容器 `.logo_0` 扩展后才显示文字。这意味着文字只会在菜单栏被扩展时才会显示。

如果你希望文字始终显示，你可以将 `.text` 类的样式修改如下：

.logo_0 .text {
  display: inline; /* 始终显示文字 */
}

这样修改后，无论菜单栏是否被扩展，文字都会显示出来。

再次对之前的回答造成的困惑表示歉意。希望这次的解答能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

我有一张图片，图片的文字信息是被横竖线分割开，我能否用python代码获取每个格子里面的文字信息

当然可以，你可以使用Python中的图像处理库如PIL（Python Imaging Library）或者其更新版本Pillow，以及OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术来提取图片上被横竖线分割的文字。Tesseract是一个常用的开源OCR引擎，它可以与Python集成。

这里是一个简单的步骤概述：

1. **安装所需库**:

   pip install Pillow pytesseract opencv-python

2. **读取图片**:

   from PIL import Image
   image = Image.open('your_image_file.png')

3. **预处理图片**:
- 灰度化、二值化等操作可能有助于提高OCR效果。

   gray_image = image.convert('L')  # 转换为灰度图
   binary_image = gray_image.point(lambda x: 0 if x < 128 else 255, '1')  # 可视化二值化

4. **利用Tesseract识别文字**:

   import pytesseract
   ocr_text = pytesseract.image_to_string(binary_image)

5. **切割并提取分割文字**:
如果你知道分割线的位置，可以用切片或定位算法（例如基于边缘检测）来分别获取每个部分的文字。

# 假设知道了分割点list: split_points
split_texts = [ocr_text[split_point : next(split_point)] for split_point in split_points]

6. **处理结果**:
对于可能出现的错误或需要进一步解析的情况，可能需要额外的文本清理和处理步骤。

注意：这个过程可能会因为图片质量、字体大小和复杂度等因素而影响识别效果。如果你对某些部分有精确的坐标或者边界，可以直接定位然后截取文本。

我有一张写有特殊符号的图片，还有特殊符号与英文字母转化的关系，如何用Python实现对图片内容的翻译

要实现对图片内容的翻译，你需要以下步骤：

1. 读取图片内容：使用Python的PIL库读取图片内容，得到像素矩阵。

2. 提取特殊符号：对于每个像素，判断是否为特殊符号的颜色，并记录其位置。

3. 根据特殊符号与英文字母转化的关系，将特殊符号转化为英文字母。

4. 输出翻译结果：将转化后的英文字母按照图片中的位置还原出来，得到翻译结果。

下面是一个简单的Python代码示例：

from PIL import Image

# 读取图片
img = Image.open('image.png')
pixels = img.load()
width, height = img.size

# 提取特殊符号
symbol_color = (255, 0, 0)  # 特殊符号的颜色
symbols = []  # 特殊符号的位置
for x in range(width):
    for y in range(height):
        if pixels[x, y] == symbol_color:
            symbols.append((x, y))

# 特殊符号与英文字母的转化关系
symbol_to_letter = {
    (0, 0): 'A',
    (0, 1): 'B',
    # ...
}

# 将特殊符号转化为英文字母
letters = ''
for symbol in symbols:
    letter = symbol_to_letter.get((symbol[0] % 2, symbol[1] % 2), '?')
    letters += letter

# 输出翻译结果
print(letters)

在上述代码中，我们假设特殊符号的颜色为红色，特殊符号与英文字母的转化关系存储在字典symbol_to_letter中，将特殊符号转化为英文字母后输出到控制台。你可以根据你的实际情况对代码进行修改。