小波变换能量谱matlab代码
时间: 2023-07-31 15:02:40 浏览: 69
小波变换能量谱是指通过小波变换得到的信号的频谱特征,用于分析信号的能量分布情况。以下是一个使用Matlab编写的小波变换能量谱的代码示例:
```
% 初始化信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 信号
% 计算小波变换能量谱
[c, l] = wavedec(x, 5, 'db4'); % 使用Daubechies 4阶小波进行小波变换
app = appcoef(c, l, 'db4'); % 计算小波系数的近似分量
det = detcoef(c, l, [1:5]); % 计算小波系数的细节分量
pwr_app = (abs(app).^2)/length(app); % 近似分量的能量谱
pwr_det = (abs(det).^2)/length(det); % 细节分量的能量谱
pwr_total = pwr_app + sum(pwr_det); % 总能量谱
% 绘制能量谱图
f = linspace(0, fs/2, length(pwr_total)); % 频率向量
figure;
subplot(2,1,1);
plot(f, pwr_app);
title('近似分量能量谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('能量');
subplot(2,1,2);
plot(f, pwr_total);
title('总能量谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('能量');
```
在这个示例中,我们首先生成一个由两个正弦波叠加而成的信号。然后,使用"wavdec"函数对该信号进行小波变换,得到小波系数和分解层数。接下来,使用"appcoef"和"detcoef"函数分别计算近似分量和细节分量的小波系数。然后,计算近似分量和细节分量的能量谱,并将它们叠加得到总能量谱。最后,使用Matlab的绘图函数绘制出近似分量能量谱和总能量谱的图像。