.csv文件转为.md文件

CSV (Comma-Separated Values) 文件是一种常见的数据存储格式，用于文本文件中以逗号分隔的值。它们通常包含表格数据，适合于数据交换和分析。而 Markdown（.md）是一种轻量级的标记语言，用于编写格式化的文档，易于阅读和编写。

将 CSV 转换为 MD 文件的步骤通常是这样的：

1. **数据读取**：首先，使用编程语言如 Python（pandas库）、JavaScript（csv-parser库）或其他支持的工具读取 CSV 文件中的内容。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('input.csv')

2. **解析数据**：CSV 读取后是一个 DataFrame 对象，你需要将数据转换为 Markdown 表格格式。例如，数据可能被组织为表格形式，每一行代表一行记录，列名作为表头。

3. **构建 Markdown**：用 Markdown 语法来表示表格，使用 `|` 分隔列，`-` 或 `---` 表示边界，并使用 `>` 标注表格标题或列名。

| 列1名称 | 列2名称 | 列3名称 |
|---------|---------|---------|
| 数据1   | 数据2   | 数据3   |
| 数据4   | 数据5   | 数据6   |

4. **写入文件**：最后，将生成的 Markdown 内容写入一个新的 `.md` 文件。

with open('output.md', 'w') as f:
    f.write('| ' + ' | '.join(data.columns) + ' |\n')
    f.write('|' + '-' * (len(data.columns) * 3 - 1) + '|\n')
    for i, row in data.iterrows():
        f.write('| ' + ' | '.join(str(cell) for cell in row) + ' |\n')