pectral angle mapper

Spectral Angle Mapper（SAM）是一种遥感图像分类和匹配的算法，用于比较不同光谱反射率之间的角度差异，并判断它们之间的相似性。

SAM算法基于光谱角度的概念，通过计算两个光谱矢量之间的夹角来衡量它们的相似度。这种方法可以用于遥感图像分类、目标检测和图像匹配等任务。

具体来说，对于给定的两个像元或样本，SAM算法首先将它们的光谱反射率向量归一化为单位长度，然后计算它们之间的夹角。夹角越小，表示两个样本的光谱特征越相似。

SAM算法在遥感图像处理中广泛应用，例如土地覆盖分类、植被指数计算、目标识别等。它可以帮助分析师在遥感图像分析中识别和分类不同的地物或目标。

相关问题

Spectral Angle Mapper

Spectral Angle Mapper（光谱角匹配器）是一种用于高光谱数据处理和分析的方法。它通过计算光谱之间的角度来评估它们的相似性。具体而言，Spectral Angle Mapper使用光谱曲线中的向量来表示光谱的特征，并计算这些向量之间的夹角。夹角越小，表示两个光谱越相似。

在使用Spectral Angle Mapper进行分类时，首先需要选择一个或多个参考光谱作为标准光谱。然后，将待分类的光谱与标准光谱进行比较，计算它们之间的光谱角。通过设定一个阈值，可以判断待分类光谱与哪个标准光谱最相似，并将其分类到相应的类别中。

请注意，Spectral Angle Mapper仅适用于具有相似光谱特征的物体分类，例如地物分类、植被分类等。它在高光谱遥感图像处理和分类中被广泛应用。

spectral angle mapper

spectral angle mapper是一种遥感图像分析方法，它基于“光谱角度”的概念来比较不同区域的光谱特征，以实现地物分类和识别等应用。其工作原理是比较采集到的两个光谱向量之间的夹角，如果夹角越小，说明两个区域的光谱特征越相似，反之则差异较大。spectral angle mapper是目前比较常用的遥感图像分类方法之一。