pandas读取excel少了很多行

当使用pandas读取Excel文件时，可能会遇到少了很多行的情况。一种可能的原因是在读取Excel文件时没有指定正确的sheet表格。默认情况下，read_excel函数会读取第一个sheet表格(sheet_name=0)。如果要读取其他sheet表格，可以通过sheet_name参数指定要读取的sheet的名称或索引。例如，使用sheet_name="Sheet2"来读取名为"Sheet2"的sheet表格。另外，还可以使用index_col参数指定要将哪一列作为索引列，以便更好地识别数据行。所以，如果发现读取Excel文件时少了很多行，可以检查一下是否正确指定了要读取的sheet表格和索引列。

相关问题

pandas读取excel表格每一行

使用Pandas读取Excel表格的话，可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，并使用`pandas.DataFrame`对象来表示数据表。Pandas的`DataFrame`对象有很多操作方法，可以轻松地读取每一行、每一列等数据。

以下是一个读取Excel表格每一行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

其中，`df.iterrows()`表示遍历`df`这个`DataFrame`对象中的每一行数据。遍历时，`index`表示当前行的索引，`row`表示当前行的数据，可以使用`print(row)`打印出每一行的数据。

如果你只需要读取某一行的数据，可以使用`loc[]`方法，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 读取第一行数据
row1 = df.loc[0]

# 打印第一行数据
print(row1)

其中，`df.loc[0]`表示读取`df`这个`DataFrame`对象中第一行的数据，你也可以替换0为其他行数，读取指定行的数据。

pandas读取excel表格每一行、

使用Pandas读取Excel表格的话，可以使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，并使用`pandas.DataFrame`对象来表示数据表。Pandas的`DataFrame`对象有很多操作方法，可以轻松地读取每一行、每一列等数据。

以下是一个读取Excel表格每一行数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(row)

其中，`df.iterrows()`表示遍历`df`这个`DataFrame`对象中的每一行数据。遍历时，`index`表示当前行的索引，`row`表示当前行的数据，可以使用`print(row)`打印出每一行的数据。

如果你只需要读取某一行的数据，可以使用`loc[]`方法，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 读取第一行数据
row1 = df.loc[0]

# 打印第一行数据
print(row1)

其中，`df.loc[0]`表示读取`df`这个`DataFrame`对象中第一行的数据，你也可以替换0为其他行数，读取指定行的数据。