LEFT OUTER JOIN和LEFT JOIN的区别
时间: 2024-08-03 17:00:27 浏览: 136
LEFT OUTER JOIN 和 LEFT JOIN 都是 SQL 中用于合并两个或更多表的数据的连接操作,但它们之间存在一些关键区别:
1. 返回结果集:LEFT OUTER JOIN 返回左表(第一个表)的所有记录,即使右表(第二个表)中没有匹配的记录。对于匹配的行,结果包含两表中的数据;对于不匹配的行,右表列将包含 NULL 值。
2. 左连接(LEFT JOIN):这是 LEFT OUTER JOIN 的简写形式,其行为完全相同。它返回左表的所有记录,并且只包含右表中匹配到的行。如果没有匹配,右表的列值也是 NULL。
简单来说,LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 的主要特点是永远不会丢弃左表中的任何数据,即使在没有找到右表对应项时也是如此。如果只想看到左表的完整数据,而不关心右表的匹配,那么使用这两种连接都是合适的。如果你还想获取右表中所有的数据,即使左表没有匹配,就应选择 LEFT OUTER JOIN。
相关问题
left outer join和left join区别
在SQL中,LEFT JOIN和LEFT OUTER JOIN是相同的,它们都表示左连接。左连接是一种连接操作,它返回左表中的所有记录以及与右表中匹配的记录。
具体来说,LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN会返回左表中的所有记录,无论是否在右表中有匹配的记录。如果在右表中没有匹配的记录,那么对应的列将会显示为NULL。
下面是一个示例,展示了LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN的使用:
假设我们有两个表:Customers和Orders。
Customers表:
+----+----------+
| ID | Name |
+----+----------+
| 1 | John |
| 2 | Mary |
| 3 | David |
+--+-----------+
| 1 | 2020-01-01 | 2 |
| 2 | 2020-02-01 | 3 |
| 3 | 2020-03-01 | 1 |
+--+-----------+
使用LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN查询Customers表和Orders表的结果如下:
SELECT Customers.Name, Orders.OrderDate
FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.ID = Orders.CustomerID;
结果:
+--+
| John | 2020-03-01 |
| Mary | 2020-01-01 |
| David| 2020-02-01 |
+------+------------+
可以看到,LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN返回了Customers表中的所有记录,并且将与Orders表中匹配的记录进行了连接。如果没有匹配的记录,对应的OrderDate列显示为NULL。
总结一下,LEFT JOIN和LEFT OUTER JOIN是相同的,它们都表示左连接,返回左表中的所有记录以及与右表中匹配的记录。
left outer join 和left join 区别
左外连接(left outer join)和左连接(left join)是数据库中两种常见的连接操作。
左连接(left join)是指从左表中选取所有记录,以及与右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则用 NULL 值填充。左连接是指左表中的记录会全部保留,而右表中没有匹配的记录会被过滤掉。
左外连接(left outer join)与左连接的概念类似,可以理解为左连接的扩展。左外连接是指从左表中选取所有记录,以及与右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录,则同样用 NULL 值填充。左外连接和左连接的区别在于,左外连接会保留右表中没有匹配的记录。
简而言之,左连接只保留左表中与右表有匹配的记录,而左外连接则保留左表中所有记录,不管是否与右表有匹配。
举个例子来说明:
假设有两个表 A 和 B:
表 A:
id name
1 Tom
2 Alice
3 John
表 B:
id age
1 25
3 30
使用左连接(left join)操作,结果如下:
id name age
1 Tom 25
2 Alice NULL
3 John 30
使用左外连接(left outer join)操作,结果如下:
id name age
1 Tom 25
2 Alice NULL
3 John 30
可以看到,左连接只保留了左表中与右表有匹配的记录(Tom 和 John),而左外连接保留了左表中所有记录(Tom、Alice 和 John)。
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