matlab 混淆矩阵代码

在 MATLAB 中，可以使用 `confusionmat` 函数来计算混淆矩阵。该函数的输入是真实标签和预测标签，输出是一个混淆矩阵。

以下是一个示例代码：

% 真实标签
trueLabels = [1, 2, 2, 3, 1, 3, 3];

% 预测标签
predictedLabels = [1, 2, 1, 3, 1, 2, 2];

% 计算混淆矩阵
C = confusionmat(trueLabels, predictedLabels);
disp(C);

运行代码后，将会输出混淆矩阵 C，其对角线上的元素表示分类正确的样本数，非对角线上的元素表示分类错误的样本数。例如，C(1,1) 表示真实标签为1且预测标签为1的样本数，C(2,3) 表示真实标签为2但预测标签为3的样本数。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时问我。

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matlab混淆矩阵代码

在 MATLAB 中，可以使用 `confusionmat` 函数来计算混淆矩阵。以下是一个示例代码：

% 实际类别
actual = [1; 1; 2; 2; 3; 3; 3];
% 预测类别
predicted = [1; 1; 1; 2; 2; 3; 3];

% 计算混淆矩阵
C = confusionmat(actual, predicted);

% 显示混淆矩阵
disp(C);

运行上述代码将输出以下混淆矩阵：

     2     0     0
     1     1     0
     0     1     2

这个混淆矩阵表示有 2 个样本被正确预测为类别 1，1 个样本被错误预测为类别 2，1 个样本被正确预测为类别 2，2 个样本被正确预测为类别 3，等等。你可以根据自己的实际数据和预测结果修改 `actual` 和 `predicted` 数组来计算你自己的混淆矩阵。

混淆矩阵代码matlab

在Matlab中，通过使用混淆矩阵可以评估分类模型的性能。下面是一个示例代码，用于计算混淆矩阵:

% 假设你的真实标签和预测标签存储在一个名为a的Excel文件的第一列和第二列中
a = xlsread('confusion_test.xls');

% 提取真实标签和预测标签
act = a(:, 2);
pred = a(:, 1);

% 计算混淆矩阵
C = confusionmat(act, pred);

% 显示混淆矩阵
disp(C);

在这个示例代码中，我们假设真实标签存储在Excel文件的第二列，预测标签存储在Excel文件的第一列。你可以根据你的数据文件的结构进行相应的修改。

请注意，这个示例代码只计算了混淆矩阵，如果你还需要计算其他性能指标（如准确率、召回率、特异性等），你需要根据混淆矩阵的定义进行计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [混淆矩阵-MATLAB代码详解](https://blog.csdn.net/bajiong1328/article/details/101673124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Matlab】在matlab绘制渐变混淆矩阵](https://blog.csdn.net/Gyangxixi/article/details/129374679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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