matlab混淆矩阵颜色蓝白代码

在MATLAB中，混淆矩阵通常用于评估分类模型的性能，其中蓝色和白色常常被用来表示分类结果。当你创建混淆矩阵并使用`heatmap()`函数可视化时，你可以通过设置特定的颜色映射来区分不同的类别。

例如，你可以使用下面的代码片段来创建一个蓝色背景、白色单元格的混淆矩阵：

% 假设你的分类结果是y_pred，实际标签是y_true
confMat = confusionmat(y_true, y_pred);
confMat = normalize(confMat, 'row'); % 归一化

% 创建混淆矩阵图
figure;
heatmap(confMat, 'Colorbar', false, 'XLabel', 'Predicted Class', 'YLabel', 'True Class', 'Colormap', [0 0.4 blue], 'BackgroundColor', 'w'); % 蓝色背景，白色字体

在这个例子中，`Colormap`设置了从0到蓝色的渐变，`BackgroundColor`设为白色，使得对比度更高，易于理解。