前置仓重心法选址matlab代码

前置仓重心法是一种用于确定仓库或配送中心最佳位置的方法，以最小化运输成本和时间。Matlab是一种强大的数值计算软件，可以用来实现这种选址算法。以下是一个简单的Matlab代码示例，用于实现前置仓重心法选址：

% 前置仓重心法选址Matlab代码
% 定义需求点的坐标和需求量
demand_points = [
    10 20 30;
    40 50 60;
    70 80 90
];

demand_quantities = [100, 150, 200];

% 计算总需求量
total_demand = sum(demand_quantities);

% 计算加权平均坐标
weighted_sum_x = sum(demand_points(1, :) .* demand_quantities);
weighted_sum_y = sum(demand_points(2, :) .* demand_quantities);

optimal_x = weighted_sum_x / total_demand;
optimal_y = weighted_sum_y / total_demand;

% 输出最优位置
fprintf('最优位置坐标: (%.2f, %.2f)\n', optimal_x, optimal_y);

这段代码的工作原理如下：
1. 定义需求点的坐标和需求量。
2. 计算总需求量。
3. 计算加权平均坐标，即最优位置坐标。
4. 输出最优位置。

通过这种方法，可以找到使总运输成本最小化的仓库或配送中心的位置。