小波分析太阳黑子活动周期python代码

根据提供的引用内容，以下是使用Python进行太阳黑子活动周期小波分析的代码示例：

# 导入必要的库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pywt

# 读取数据
sunspots = pd.read_csv('https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/sunspots.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)

# 小波分解
coeffs = pywt.wavedec(sunspots, 'db4', level=2)

# 绘制小波分解图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,4))
ax.plot(sunspots, label='Sunspots')
ax.plot(pywt.upcoef('d', coeffs[1], 'db4', take=len(sunspots)), label='Detail Coefficients level 1')
ax.plot(pywt.upcoef('d', coeffs[2], 'db4', take=len(sunspots)), label='Detail Coefficients level 2')
ax.legend(loc='upper left')
plt.show()

这段代码将使用Python中的PyWavelets库进行小波分析。首先，我们读取了太阳黑子数据集，然后使用`pywt.wavedec()`函数对其进行小波分解。最后，我们使用`pywt.upcoef()`函数将小波系数重构为信号，并将其与原始信号一起绘制在图表中。