pytｏｒｃｈ --ckpt

根据引用的内容，使用PyTorch Lightning加载ckpt文件可以通过以下代码实现：

import pytorch_lightning as pl
from pytorch_lightning.plugins.io import TorchCheckpointIO as tcio

# 实例化自己的model
nn_model = A()
ckpt_path = 'abc.ckpt'
trainer = pl.Trainer(resume_from_checkpoint=ckpt_path)
tc = tcio()
ckpt_dict = tc.load_checkpoint(path=ckpt_path)

而根据引用的内容，如果你想要在加载ckpt文件后获得一些ckpt里的信息，例如当前的epoch，你可以使用`Trainer.current_epoch`属性来获取。但需要注意的是，`current_epoch`属性只会在继续训练的循环开始后才更新。如果你希望在循环开始之前就使用它，你可以使用`nn_model.load_from_checkpoint`函数来加载ckpt并获得相关信息。

至于你提到的`pytorch --ckpt`部分，根据提供的引用内容来看，没有详细说明这个部分的内容。如果你可以提供更多的上下文或相关引用，我可以给出更准确的答案。