如何用Tensorboard看训练过程loss变化
时间: 2024-04-15 09:26:03 浏览: 21
使用TensorBoard观察训练过程中损失(loss)的变化非常简单,只需在训练过程中将损失的数值写入SummaryWriter对象即可。以下是一个示例代码:
```python
from tensorboardX import SummaryWriter
# 创建SummaryWriter对象
writer = SummaryWriter()
# 在训练过程中,将损失的数值写入SummaryWriter对象
for epoch in range(num_epochs):
# 在每个epoch中计算损失
loss = compute_loss()
# 将损失的数值写入SummaryWriter对象
writer.add_scalar('Loss/train', loss, epoch)
# 关闭SummaryWriter对象
writer.close()
```
在上面的代码中,我们使用`add_scalar`方法将每个epoch中的损失值写入名为`Loss/train`的标量(scalar)数据。`epoch`是当前的训练轮数,`loss`是当前epoch的损失值。
接下来,你需要启动TensorBoard服务器来查看可视化结果。在终端中输入以下命令:
```
tensorboard --logdir=runs
```
然后,在浏览器中打开 http://localhost:6006,即可查看TensorBoard页面。在页面上选择"Scalars"选项卡,你将看到以`Loss/train`为标签的损失曲线,可以观察训练过程中损失的变化。
希望这个示例能帮助你使用TensorBoard观察训练过程中损失变化!
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