tensorboard绘制loss曲线

TensorBoard是一个可视化工具，可以用来展示TensorFlow模型的训练过程和结果。要绘制loss曲线，需要在训练代码中添加TensorBoard相关的代码。具体步骤如下：

1. 在代码中导入TensorBoard库：

from tensorflow.keras.callbacks import TensorBoard

2. 创建TensorBoard回调函数：

tensorboard_callback = TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)

其中，log_dir是TensorBoard日志文件的保存路径，histogram_freq表示每隔多少个epoch记录一次直方图。

3. 在模型训练时添加TensorBoard回调函数：

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[tensorboard_callback])

4. 启动TensorBoard服务器：

tensorboard --logdir=log_dir

其中，log_dir是TensorBoard日志文件的保存路径。

5. 在浏览器中打开TensorBoard页面：

http://localhost:6006/

在TensorBoard页面中，可以选择Scalars选项卡，然后选择要展示的loss曲线，即可看到loss曲线的变化。