pytorch中绘制loss曲线的代码应该放在哪个位置

一般来说，绘制loss曲线的代码应该放在训练循环中的每个epoch结束后。在每个epoch结束后，你可以使用PyTorch内置的可视化工具，如TensorBoard或者Visdom，来实时绘制训练过程中的loss变化。在每个epoch结束后，你可以将当前epoch的loss记录下来，然后进行可视化展示。具体实现可以参考以下示例代码：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter()

for epoch in range(num_epochs):
    # train your model
    train_loss = ...
    # record the train_loss to tensorboard
    writer.add_scalar('Train/Loss', train_loss, epoch)
    
    # validate your model
    val_loss = ...
    # record the val_loss to tensorboard
    writer.add_scalar('Val/Loss', val_loss, epoch)
    
writer.close()

这段代码中，我们使用了PyTorch内置的可视化工具TensorBoard，通过`SummaryWriter`创建了一个记录器，并在每个epoch结束后记录了train_loss和val_loss，最终通过`writer.close()`来完成可视化。当然，你也可以使用其他的可视化工具来实现绘制loss曲线的功能。