在dat终找到订单状态符合df的数据

时间: 2024-04-15 16:27:01 浏览: 12
要在`dat`中找到与`df`中订单状态相匹配的数据,你可以使用`pandas`库的`isin()`方法。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 创建dat DataFrame dat = {'订单状态': ['订单完成', '异常订单转商家配送', '订单完成', '商品送达', '待发货', '待收货', '商家配送中', '订单配送异常', '等待骑手接单', '待骑手取货', '骑手到店', '骑手正在送货', '商品送达', '待提取', '退款失败']} dat_df = pd.DataFrame(dat) # 创建df DataFrame df = {'订单状态': ['订单完成', '异常订单转商家配送', '订单完成']} df_df = pd.DataFrame(df) # 在dat中找到与df订单状态相匹配的数据 matched_data = dat_df[dat_df['订单状态'].isin(df_df['订单状态'])] # 输出匹配的数据 print(matched_data) ``` 这将输出在`dat`中与`df`订单状态相匹配的数据: ``` 订单状态 0 订单完成 1 异常订单转商家配送 2 订单完成 ``` 请注意,如果你的数据集很大,你可能需要考虑性能问题。在这种情况下,你可以选择使用更高效的方法来处理数据匹配。
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对于.dat文件在末尾写入一行数据

对于二进制文件 .dat,在末尾写入一行数据的步骤如下: 1. 打开文件,使用 "ab+" 模式以二进制追加方式打开文件。 2. 使用 fseek 函数将文件指针移动到文件末尾。 3. 使用 fwrite 函数向文件中写入数据。 4. 关闭文件。 以下是示例代码: ``` #include <stdio.h> typedef struct { int id; char name[20]; } Student; int main() { FILE *fp; Student stu = { 1, "Tom" }; fp = fopen("file.dat", "ab+"); // 以二进制追加方式打开文件 fseek(fp, 0, SEEK_END); // 将文件指针移动到文件末尾 fwrite(&stu, sizeof(Student), 1, fp); // 向文件中写入数据 fclose(fp); // 关闭文件 return 0; } ``` 注意,二进制文件写入时不需要加上换行符。如果需要写入多行数据,可以将数据存储在一个数组中,使用循环将数组中的每个元素写入文件中。

dat包含手机号码、订单状态、手机号码 三列

如果你的DataFrame包含三列:手机号码、订单状态和手机号码,你可以按照以下方式输出DataFrame的列名: ```python import pandas as pd # 创建DataFrame data = {'手机号码': ['1234567890', '0987654321', '9876543210'], '订单状态': ['订单完成', '待发货', '已取消'], '手机号码': ['1111111111', '2222222222', '3333333333']} df = pd.DataFrame(data) # 输出列名 print(df.columns) ``` 这将打印出DataFrame的列名: ``` Index(['手机号码', '订单状态', '手机号码'], dtype='object') ``` 请注意,由于你提到的手机号码列重复出现,所以在DataFrame中它将被视为两个不同的列。如果你想避免这种情况,可以更改列名以确保它们是唯一的。

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