在dat终找到订单状态符合df的数据
时间: 2024-04-15 16:27:01 浏览: 12
要在`dat`中找到与`df`中订单状态相匹配的数据,你可以使用`pandas`库的`isin()`方法。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建dat DataFrame
dat = {'订单状态': ['订单完成', '异常订单转商家配送', '订单完成', '商品送达', '待发货', '待收货', '商家配送中', '订单配送异常', '等待骑手接单', '待骑手取货', '骑手到店', '骑手正在送货', '商品送达', '待提取', '退款失败']}
dat_df = pd.DataFrame(dat)
# 创建df DataFrame
df = {'订单状态': ['订单完成', '异常订单转商家配送', '订单完成']}
df_df = pd.DataFrame(df)
# 在dat中找到与df订单状态相匹配的数据
matched_data = dat_df[dat_df['订单状态'].isin(df_df['订单状态'])]
# 输出匹配的数据
print(matched_data)
```
这将输出在`dat`中与`df`订单状态相匹配的数据:
```
订单状态
0 订单完成
1 异常订单转商家配送
2 订单完成
```
请注意,如果你的数据集很大,你可能需要考虑性能问题。在这种情况下,你可以选择使用更高效的方法来处理数据匹配。
相关问题
对于.dat文件在末尾写入一行数据
对于二进制文件 .dat,在末尾写入一行数据的步骤如下:
1. 打开文件,使用 "ab+" 模式以二进制追加方式打开文件。
2. 使用 fseek 函数将文件指针移动到文件末尾。
3. 使用 fwrite 函数向文件中写入数据。
4. 关闭文件。
以下是示例代码:
```
#include <stdio.h>
typedef struct {
int id;
char name[20];
} Student;
int main() {
FILE *fp;
Student stu = { 1, "Tom" };
fp = fopen("file.dat", "ab+"); // 以二进制追加方式打开文件
fseek(fp, 0, SEEK_END); // 将文件指针移动到文件末尾
fwrite(&stu, sizeof(Student), 1, fp); // 向文件中写入数据
fclose(fp); // 关闭文件
return 0;
}
```
注意,二进制文件写入时不需要加上换行符。如果需要写入多行数据,可以将数据存储在一个数组中,使用循环将数组中的每个元素写入文件中。
dat包含手机号码、订单状态、手机号码 三列
如果你的DataFrame包含三列:手机号码、订单状态和手机号码,你可以按照以下方式输出DataFrame的列名:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'手机号码': ['1234567890', '0987654321', '9876543210'],
'订单状态': ['订单完成', '待发货', '已取消'],
'手机号码': ['1111111111', '2222222222', '3333333333']}
df = pd.DataFrame(data)
# 输出列名
print(df.columns)
```
这将打印出DataFrame的列名:
```
Index(['手机号码', '订单状态', '手机号码'], dtype='object')
```
请注意,由于你提到的手机号码列重复出现,所以在DataFrame中它将被视为两个不同的列。如果你想避免这种情况,可以更改列名以确保它们是唯一的。