#!/usr/bin/env bash python3 train.py \ --data_dir <Your data dir> \ --images_folder imgs/ \ --train_annotations_file aus_dataset.pkl \ --test_annotations_file aus_dataset_test.pkl \ --generator_name unet_msf_generator \ --normtype_G instancenorm \ --discriminator_name discriminator_wgan_plus \ --normtype_D None \ --name experiment_1 \ --nepochs_no_decay 30 \ --nepochs_decay 20 \ --gpu_ids 0,1 \ --lr_D 1e-4 \ --lr_G 1e-4 \ --lr_decays_to 1e-5 \ --image_size 128 \ --batch_size 16 \ --ngf 64 \ --ndf 64 \ --cond_nc 13 \ --train_G_every_n_iterations 4 \ --lambda_D_prob 1 \ --lambda_D_cond 150 \ --lambda_D_gp 10 \ --lambda_G_fake_cond 150 \ --lambda_rec_l1 30 \ --lambda_cyc_l1 30 \ --lambda_smooth 1e-5

时间: 2023-12-01 08:03:04 浏览: 59
根据你提供的内容,这是一个 Bash 脚本,其中调用了 `python3` 命令来运行 `train.py` 脚本,并传递了一系列参数。 在运行这个脚本之前,你需要确保以下几点: 1. Python 环境:你需要安装 Python 3,并且在命令行中可以使用 `python3` 命令来执行 Python 代码。你可以使用 `python3 --version` 命令检查 Python 版本。 2. 依赖项:脚本可能依赖一些 Python 包或库,请确保你已经安装了这些依赖项。你可以使用 `pip install package_name` 命令来安装所需的包。 3. 数据目录和文件:在运行脚本时,你需要提供正确的数据目录和文件路径。请将 `<Your data dir>` 替换为你实际的数据目录路径,并确保 `imgs/`、`aus_dataset.pkl` 和 `aus_dataset_test.pkl` 这些文件存在于指定的路径中。 4. GPU 支持:脚本中使用了 `--gpu_ids 0,1` 参数来指定在哪些 GPU 上运行训练。请确保你有可用的 GPU,并且已经安装了相应的 GPU 驱动和 CUDA 工具包。 在确认满足上述要求后,你可以在终端中运行该脚本,例如: ```bash bash train.sh ``` 这将执行 `train.sh` 脚本,并传递相应的参数给 `train.py` 脚本进行训练。请注意,你可能还需要根据自己的需求对脚本中的参数进行调整。
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#!/usr/bin/expect -f和#!/bin/bash

引用中给出了一个脚本的示例,其中#!/usr/bin/expect -f是脚本的第一行,用来指定使用expect作为脚本的解释器。这意味着这个脚本将使用expect的语法和功能来执行。而#!/bin/bash是另一种脚本的解释器,用于指定使用bash作为脚本的解释器。bash是一种常用的Unix shell程序,用于执行命令和脚本。 简而言之,#!/usr/bin/expect -f用于指定使用expect解释器来执行脚本,而#!/bin/bash用于指定使用bash解释器来执行脚本。两者都是根据脚本的需要来选择合适的解释器。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [shell阶段-day12-expect](https://blog.csdn.net/qq_23995091/article/details/113571554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

#!/usr/bin/env python

#!/usr/bin/env python是一个用于指定Python解释器路径的特殊注释行。它告诉操作系统在运行该脚本时使用哪个Python解释器。 具体来说,#!/usr/bin/env python告诉操作系统使用env命令来查找Python解释器,并使用找到的解释器来执行该脚本。这样做的好处是可以避免在不同系统上使用不同的Python解释器路径。 如果你在Linux或Mac系统上运行这个脚本,那么#!/usr/bin/env python会告诉系统使用env命令来查找Python解释器,并执行找到的解释器。而在Windows系统上,这个注释行会被忽略,因为Windows不使用这种方式来指定解释器路径。

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