联合方差分析和单因素方差分析有啥区别

联合方差分析和单因素方差分析是统计学中常用的两种分析方法，它们的区别在于所涉及的因素数量和分析的目的。

单因素方差分析（One-way ANOVA）是一种用于比较两个以上组别（水平）间差异的方法。它只考虑一个因素（自变量），并将样本观测值分为不同组别进行比较。单因素方差分析的目的是确定组别间的差异是否显著。

与之相比，联合方差分析（Two-way ANOVA）考虑两个或更多因素（自变量）对因变量的影响。它可以同时考虑两个或更多因素交互作用的效应，以及每个因素独立的主效应。联合方差分析的目的是确定因素和因素交互作用对因变量的影响是否显著。

因此，主要区别在于单因素方差分析只考虑一个因素，而联合方差分析考虑两个或更多因素，并且还会检验因素交互作用的效应。