python按行归一化

可以使用numpy库中的linalg.norm函数来实现行归一化。具体实现代码如下：

import numpy as np

# 生成一个3行4列的随机矩阵
a = np.random.rand(3,4)

# 对每一行进行归一化
a_normalized = a / np.linalg.norm(a, axis=1, keepdims=True)

print(a_normalized)

其中，`np.linalg.norm(a, axis=1, keepdims=True)`表示对矩阵a的每一行进行求范数，axis=1表示按行求范数，keepdims=True表示保持维度不变。