用python编写，统计成 假设我们有一个班級的成绩列表，我们需要编写一些函数来统计成绩的一些基本信息，如最高分、最低分、平均分以及成绩分布情况。 实验目标： 创建一个成绩列表。 编写函数来找出最高分和最低分。 计算平均分。 统计各分数段的学生人数。

首先，我们可以创建一个名为`ScoreTracker`的类，其中包含一些必要的函数来实现上述任务。这里是一个简化的例子：

import statistics

class ScoreTracker:
    def __init__(self):
        self.grades = []

    # 添加成绩
    def add_grade(self, score):
        self.grades.append(score)

    # 统计最高分和最低分
    def get_min_max_scores(self):
        return min(self.grades), max(self.grades)

    # 计算平均分
    def calculate_average(self):
        return statistics.mean(self.grades)

    # 统计各分数段的人数
    def count_frequency(self, bins=5):  # 可选的分数段数量
        frequency = dict()
        for grade in self.grades:
            if grade not in frequency:
                frequency[grade] = 0
            frequency[grade] += 1
        return {k: v for k, v in sorted(frequency.items(), key=lambda item: item[0])}

# 使用示例
tracker = ScoreTracker()
tracker.add_grade(85)
tracker.add_grade(92)
tracker.add_grade(78)
tracker.add_grade(100)
tracker.add_grade(88)

min_score, max_score = tracker.get_min_max_scores()
avg_score = tracker.calculate_average()
freq_distribution = tracker.count_frequency()

print(f"最高分: {max_score}")
print(f"最低分: {min_score}")
print(f"平均分: {avg_score}")
print("各分数段学生人数分布:")
for grade, count in freq_distribution.items():
    print(f"{grade}: {count}")

在这个例子中，我们首先导入了`statistics`模块，它包含了计算平均值的功能。`ScoreTracker`类初始化了一个空的成绩列表，并提供了一些方法来添加成绩、获取最高分和最低分、计算平均分以及统计每个分数段的学生人数。最后，我们创建了一个实例并展示了如何使用这些方法。