Jupyter lab计算缓存怎么清除

在Jupyter Lab中，如果你希望清除计算缓存或重启kernel以便刷新内存中的数据，你可以采取以下步骤：

1. **Kernel Restart**:
- 打开JupyterLab，点击右上角的"Kernel"菜单，然后选择 "Restart & Run All"。这将重新启动当前运行的Kernel，并执行所有已加载的单元格。

2. **Clearing the Cache (Output) for a Notebook**:
- 如果只想清除单个notebook的输出缓存，可以在每个cell的末尾添加 `%%javascript` 或者 `%load_ext memory_profiler` 然后调用 `%mem_clear`。但请注意，这不会影响已经保存的数据。

3. **Clearing the Kernel's Cache Globally**:
- 如果你想彻底清理JupyterLab的全局缓存（例如Caches目录），可以通过修改环境变量`PYTHONSTARTUP` 来实现，但这通常不是一个好的实践。一个更安全的方式是在用户的home目录下创建`.ipython/profile_default/startup/00_clear_cache.py` 文件，并写入清空缓存的命令，如 `import os; os.system('jupyter kernelspec clean --all')`。然而，这样可能会导致其他依赖项的数据丢失。

4. **使用第三方库**:
- 另外，有一些第三方库可以帮助管理缓存，如 `ipycache`，但它并不是Jupyter Lab的一部分，需要额外安装并配置。

记住，定期重启Kernel以及清理输出对于避免内存泄露和保持笔记本性能是有益的。但在清除缓存时，请确保你知道自己在做什么，以免意外删除重要数据。