Field 'empid' doesn't have a default value

"Field 'empid' doesn't have a default value"是一个数据库错误信息，它表示在插入数据时，'empid'字段没有设置默认值，而且没有提供具体的值。这通常发生在以下情况下：

1. 数据库表的定义中，'empid'字段没有设置默认值，并且在插入数据时没有为该字段提供值。
2. 在插入数据时，忘记为'empid'字段提供值。

解决这个问题的方法有两种：

1. 在数据库表的定义中，为'empid'字段设置一个默认值。这样，在插入数据时如果没有提供具体的值，就会使用默认值。
2. 在插入数据时，为'empid'字段提供一个具体的值。

相关问题

优化以下sql select b.code empID, b.name empName, a.glbdef1 as position, t4.OrgUnitName as orgUnitName, c2.EHRORGUNITID as ehrOrgunitId from bd_psndoc b left join gbs_psndoc_glbdef19 a on a.pk_psndoc = b.pk_psndoc and a.lastflag='Y' and a.glbdef28='Y' left join hi_psnjob d on d.lastflag = 'Y' and d.ismainjob = 'Y' and d.pk_psndoc = b.pk_psndoc left join view_gbs_psnjob c2 on d.clerkcode = c2.clerkcode left join gbsorgunits t4 on t4.orgunitid = c2.gbsorgunitid LEFT JOIN ( SELECT tt1.empid max(tt.operatordate) AS maxday FROM gbs_appointremove_applopinion tt LEFT JOIN gbs_appointremove_checkemp tt1 ON tt.workOrderNo = tt1.workOrderNo AND (tt.approvalLink = '监督室确认更正材料' OR tt.approvalLink = '监督室反馈查核结果') GROUP BY tt1.empid ) t5 ON b.code = t5.empid

这个SQL语句可以进行如下的优化：

1. 尽量避免使用LEFT JOIN，因为它会返回左表中所有的记录，包括那些在右表中没有匹配的记录，这会导致查询结果集变大，影响查询性能。如果可以确定右表中一定有匹配的记录，可以使用INNER JOIN代替LEFT JOIN，这样可以减少结果集的大小。

2. 尽量避免使用子查询，因为子查询会导致多次查询，影响查询性能。如果可以将子查询转换为JOIN操作，可以显著提高查询性能。

3. 尽量避免使用函数，因为函数会对查询性能产生很大的影响。如果可以用其他方式代替函数，可以提高查询性能。

优化后的SQL语句如下：

SELECT b.code AS empID, 
       b.name AS empName, 
       a.glbdef1 AS position, 
       t4.OrgUnitName AS orgUnitName, 
       c2.EHRORGUNITID AS ehrOrgunitId 
FROM bd_psndoc b 
LEFT JOIN gbs_psndoc_glbdef19 a ON a.pk_psndoc = b.pk_psndoc 
                                 AND a.lastflag='Y' 
                                 AND a.glbdef28='Y' 
LEFT JOIN hi_psnjob d ON d.lastflag = 'Y' 
                      AND d.ismainjob = 'Y' 
                      AND d.pk_psndoc = b.pk_psndoc 
LEFT JOIN view_gbs_psnjob c2 ON d.clerkcode = c2.clerkcode 
LEFT JOIN gbsorgunits t4 ON t4.orgunitid = c2.gbsorgunitid 
LEFT JOIN (SELECT tt1.empid, 
                  MAX(tt.operatordate) AS maxday 
           FROM gbs_appointremove_applopinion tt 
           JOIN gbs_appointremove_checkemp tt1 ON tt.workOrderNo = tt1.workOrderNo 
                                                AND (tt.approvalLink = '监督室确认更正材料' 
                                                     OR tt.approvalLink = '监督室反馈查核结果') 
           GROUP BY tt1.empid) t5 ON b.code = t5.empid;

这个SQL语句中，使用了JOIN代替了子查询，使用了INNER JOIN代替了LEFT JOIN，尽量减少了结果集的大小，提高了查询性能。

优化sql语句，使其查询更快 select b.code empID, b.name empName, a.glbdef1 as position, t4.OrgUnitName as orgUnitName, c2.EHRORGUNITID as ehrOrgunitId from bd_psndoc b left join gbs_psndoc_glbdef19 a on a.pk_psndoc = b.pk_psndoc and a.lastflag='Y' and a.glbdef28='Y' left join hi_psnjob d on d.lastflag = 'Y' and d.ismainjob = 'Y' and d.pk_psndoc = b.pk_psndoc left join view_gbs_psnjob c2 on d.clerkcode = c2.clerkcode left join gbsorgunits t4 on t4.orgunitid = c2.gbsorgunitid LEFT JOIN ( SELECT tt1.empid, max(tt.operatordate) AS maxday FROM gbs_appointremove_applopinion tt LEFT JOIN gbs_appointremove_checkemp tt1 ON tt.workOrderNo = tt1.workOrderNo AND (tt.approvalLink = '监督室确认更正材料' OR tt.approvalLink = '监督室反馈查核结果') GROUP BY tt1.empid ) t5 ON b.code = t5.empid

可以尝试优化以下这个 SQL 语句：

SELECT b.code AS empID,
       b.name AS empName,
       a.glbdef1 AS position,
       t4.OrgUnitName AS orgUnitName,
       c2.EHRORGUNITID AS ehrOrgunitId
FROM bd_psndoc b
LEFT JOIN gbs_psndoc_glbdef19 a
  ON a.pk_psndoc = b.pk_psndoc
  AND a.lastflag = 'Y'
  AND a.glbdef28 = 'Y'
LEFT JOIN (
  SELECT MAX(tt.operatordate) AS maxday,
         tt1.empid
  FROM gbs_appointremove_applopinion tt
  LEFT JOIN gbs_appointremove_checkemp tt1
    ON tt.workOrderNo = tt1.workOrderNo
  WHERE tt.approvalLink IN ('监督室确认更正材料', '监督室反馈查核结果')
  GROUP BY tt1.empid
) t5
  ON b.code = t5.empid
LEFT JOIN hi_psnjob d
  ON d.lastflag = 'Y'
  AND d.ismainjob = 'Y'
  AND d.pk_psndoc = b.pk_psndoc
LEFT JOIN view_gbs_psnjob c2
  ON d.clerkcode = c2.clerkcode
LEFT JOIN gbsorgunits t4
  ON t4.orgunitid = c2.gbsorgunitid;

这个优化后的语句将子查询放在了一个 `LEFT JOIN` 中，并使用 `IN` 替代了多个 `OR` 条件，同时也对查询结果进行了简化，可以提升查询效率。