在devc++上选一组数据进行归并排序和快速排序

在Dev-C++中，你可以使用C++标准库提供的`sort()`函数来进行内置的排序，包括归并排序（`std::merge_sort()`）和快速排序（`std::quick_sort()`），但如果你想直接编写这两种排序算法，这里我会分别给出基本的实现：

**归并排序：**
归并排序是一种分治策略的典型应用，它将数组分为两半，递归地排序这两半，然后合并结果。这是一种稳定的排序算法，适用于大数据集。

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l + (r - l) / 2;
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m + 1, r);
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;

    int L[n1], R[n2];

    for (int i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[l + i];
    for (int j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[m + 1+ j];

    int i = 0, j = 0, k = l;

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

**快速排序：**
快速排序也是分治策略，选择一个基准元素，将数组分割成两部分，一部分的所有元素都小于基准，另一部分都大于或等于基准，然后递归处理这两个部分。

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];  
    int i = (low - 1);  

    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;    
            std::swap(arr[i], arr[j]);
        }
    }
    std::swap(arr[i + 1], arr[high]);
    return (i + 1);
}

注意：在实际项目中，使用`std::sort()`更为常见，因为它已经高度优化过了。