分治法求解归并排序用DEV C++写

分治法是一种常见的算法设计策略，用于解决可以分解成若干个相同或相似子问题的问题，比如归并排序。归并排序通过将数组分成两半，分别排序，然后合并结果来达到有序的效果。以下是使用DEV C++编写归并排序的一个简单示例：

#include <iostream>
using namespace std;

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int i, j, k;
    int n1 = m - l + 1;
    int n2 = r - m;

    // 创建临时数组
    int L[n1], R[n2];

    // 将左、右两个部分复制到临时数组
    for (i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[l + i];
    for (j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[m + 1+ j];

    // 合并临时数组回原数组
    i = 0; // Index of first element in left subarray
    j = 0; // Index of first element in right subarray
    k = l; // Index of current position to fill in array

    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }

    // 如果左边还有剩余元素，把它们复制回去
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }

    // 如果右边还有剩余元素，把它们复制回去
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

// 归并排序函数
void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        // 找到中间点
        int m = l+(r-l)/2;

        // 对左右两边分别递归调用归并排序
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);

        // 合并左右子数组
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

int main() {
    int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
    int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    cout << "Given array is \n";
    for (int i=0; i < arr_size; i++)
        cout << arr[i] << " ";

    mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);

    cout << "\nSorted array is \n";
    for (int i=0; i < arr_size; i++)
        cout << arr[i] << " ";
    return 0;
}

在这个代码中，`mergeSort` 函数是递归的核心，它会不断划分数组直到每个子数组只剩下一个元素，然后调用 `merge` 函数将相邻的已排序子数组合并。当运行这个程序时，输入的无序数组会被归并排序。