实战flink+doris实时数仓

实战Flink Doris实时数仓是指利用Flink作为实时计算引擎，将数据实时计算结果写入到Doris中，构建具有实时数据处理和分析能力的数据仓库。

首先，Doris是一款开源的分布式 SQL 数据库，具有高可靠性、低延迟、高扩展性等特点。通过Doris，我们可以构建和管理多维度的数据集合，支撑实时分析和查询。

而Flink是一个流式计算引擎，具有低延迟、高吞吐、Exactly Once等特点。它可以实时处理和计算大规模的数据流，并将计算结果输出到不同的数据存储，如Doris。

实战Flink Doris实时数仓的步骤如下：
1. 数据接入：通过Flink的流式数据接入功能，将数据源接入到Flink中。数据源可以是Kafka、消息队列等。
2. 实时计算：使用Flink提供的实时计算功能，对接入的数据进行处理和计算。Flink提供了丰富的函数库，可以进行数据转换、数据筛选、聚合、窗口计算等操作。
3. 数据写入：将实时计算的结果写入到Doris中。可以通过Doris提供的JDBC或者API接口，将计算结果写入到Doris的数据表中。
4. 数据查询和分析：通过Doris提供的SQL接口，可以对实时计算结果进行查询和分析。Doris支持复杂的查询语句和聚合操作，可以快速地进行多维度数据分析。
5. 数据展示和可视化：通过可视化工具，将Doris中的数据进行可视化展示，以便业务人员进行数据分析和决策。

实战Flink Doris实时数仓的优势在于实现了实时数据的处理和分析，可以快速地响应业务需求。同时，Flink的低延迟和高吞吐能力，以及Doris的高可靠性和扩展性，可以支撑大规模数据的实时处理和存储。通过构建实时数仓，企业可以更好地利用数据，追踪业务动态，并进行实时决策。