jupyter notebook 使用conda

要在jupyter notebook中使用conda，需要先安装conda并创建一个虚拟环境。具体步骤如下：

1. 安装conda：可以从官网下载对应操作系统的安装包进行安装。
2. 创建虚拟环境：在终端或Anaconda Prompt中输入以下命令创建一个名为"myenv"的虚拟环境：

   conda create --name myenv

3. 激活虚拟环境：在终端或Anaconda Prompt中输入以下命令激活"myenv"虚拟环境：

   conda activate myenv

4. 安装ipykernel：在终端或Anaconda Prompt中输入以下命令安装ipykernel：

   conda install ipykernel

5. 将虚拟环境添加到jupyter notebook中：在终端或Anaconda Prompt中输入以下命令将"myenv"虚拟环境添加到jupyter notebook中：

   python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

相关问题

jupyter notebook使用conda命令

### 如何在 Jupyter Notebook 中使用 Conda 命令

通常情况下，Conda 命令不是直接在 Jupyter Notebook 的单元格内执行的，而是通过终端或命令提示符来运行。然而，在某些特殊场景下，可以通过魔法命令 `%` 或 `%%` 来调用 shell 命令，从而间接实现 Conda 命令的操作。

为了能够在 Jupyter Notebook 中更方便地管理包，可以考虑如下方法：

#### 方法一：利用 Shell 魔法命令安装软件包

如果想要在一个已经激活的 conda 环境中的 Jupyter Notebook 内部安装新的 Python 包，则可以在代码单元前加上 `!` 符号以指示这是要在系统shell中执行的命令。例如，要安装 NumPy 库到当前活动的 conda 环境里，可以这样做[^1]:

!conda install numpy -y

这种方法适用于简单的包管理和更新操作，但对于复杂的环境配置还是建议回到命令行界面处理。

#### 方法二：重启核并切换至目标环境后再继续工作

当需要更改正在使用的 conda 环境时，应该先关闭现有的 Jupyter 实例，然后按照常规流程重新启动对应新环境下的 Jupyter 服务。具体步骤包括但不限于激活所需的 conda 环境、确保该环境下已正确设置了 IPython kernel 并关联到了 Jupyter Notebook 上[^2]。

对于频繁更换不同版本依赖项的工作流来说，可能还需要额外注意每次变更后都要验证相关库是否按预期加载成功。

#### 方法三：创建独立 Kernel 关联特定 Conda Environment

为了让不同的项目能够稳定运行于各自隔离的空间之中而不互相干扰，最佳实践之一就是分别为它们建立专属的 conda environment 和相应的 Jupyter kernel 。完成这些设置之后就可以轻松地在多个预定义好的开发环境中自由切换而无需担心冲突问题了[^3].

# 创建一个新的 conda 环境名为 myenv
conda create --name myenv python=3.8

# 激活这个新建的 conda 环境
conda activate myenv

# 安装必要的工具集比如 ipykernel
conda install ipykernel

# 注册此 conda env 成为可供选择的一个可用 kernelspec
python -m ipykernel install --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

一旦上述过程顺利完成，再次打开 Jupyter Notebook 后就能看到新增加的那个叫做 `"Python (myenv)"` 的选项啦！

jupyter notebook终端conda

jupyter notebook是一个基于Web的交互式笔记本工具，它可以让你创建和共享包含代码、文本、图像和可视化输出的文档。通过使用conda包管理器，你可以在终端上安装jupyter notebook，并将其与conda环境进行集成。首先，你需要在conda环境中安装jupyter notebook。然后，你可以启动jupyter notebook，并在终端中打开notebook文件，以便在conda环境中运行它。可以按照以下步骤进行操作：

1. 在终端中进入你想要安装jupyter notebook的conda环境。
2. 使用以下命令安装jupyter notebook：`pip install jupyter notebook`。
3. 配置核以便在conda环境中使用jupyter notebook。可以使用以下命令完成配置：`python -m ipykernel install --user --name pythonProject1`。
4. 启动jupyter notebook。
5. 打开notebook文件，你将看到你当前的notebook环境是conda的pythonProject1环境。