model_fit = model.fit()的意义

在机器学习中，model.fit()是用于训练模型的方法。它会根据给定的训练数据和参数，对模型进行训练，并返回一个训练好的模型。

具体来说，model.fit()会根据给定的训练数据，通过反复迭代优化模型参数，使得模型能够更好地拟合训练数据。在训练过程中，模型会根据损失函数来评估自己的表现，并尝试通过调整参数来最小化损失函数。当模型达到一定的训练次数或者损失函数达到一定的阈值时，训练过程就会停止，此时返回的模型就是训练好的模型。