如何清理Jupyter Notebook的缓存文件？

在Jupyter Notebook中清理缓存文件可以帮助提高运行效率和存储空间。以下是清理缓存的步骤：

1. **使用`clear_cache()`函数**：如果你正在使用的是运行在本地的Jupyter Notebook，可以在Kernel（菜单栏的“Kernel”选项）中选择“Restart & Clear Output”（重启并清空输出）。这将重新启动Kernel，并清除其内存中的缓存。

2. **删除本地存储的Notebook数据**：在文件系统中找到Jupyter Notebook的工作目录，通常位于`~/.local/share/jupyter/notebooks/`（Unix/Linux）或`%USERPROFILE%\AppData\Roaming\jupyter\notebooks\`（Windows），然后手动删除其中的`_ kernels`子目录，它通常包含缓存文件。

3. **使用`delocate`工具**：如果想更彻底地清理，可以安装`delocate`库（它可以帮助你在不影响系统Python环境的前提下管理虚拟环境）。首先安装`delocate`，然后在终端或命令提示符中运行`delocate clean`来清理缓存。

4. **清理`nb_conda`环境**：如果你使用`nb_conda`创建了环境，可以运行`conda env remove --name <env_name>`来删除环境及其缓存。

5. **清理`jupyter_cache`库**：如果使用了`jupyter_cache`库，可以卸载它并清除相关的缓存目录。

记得在清理之前先备份重要数据，以防误删。