如何在Mac系统上使用Jupyter Notebook运行C语言程序？

要在Mac系统上使用Jupyter Notebook运行C语言程序，你需要安装一些必要的工具和配置环境。以下是大致步骤：

1. **安装Jupyter Notebook**：如果你还没有安装，首先打开终端并输入`pip install jupyter notebook`来安装。

2. **设置Python环境**：确保你的Mac已经安装了Python，因为Jupyter Notebook通常用于Python编程。你可以通过运行`python3 -V`检查Python版本。

3. **安装C编译器**：对于C编程，你需要Clang编译器。在终端中输入`xcode-select --install`（如果尚未安装Xcode），然后同意安装。Xcode自带了GCC，但我们可以选择使用Clang。安装完成后，可以验证是否可用，如 `gcc --version` 或 `clang --version`。

4. **安装C extensions支持**：由于Python标准库不直接支持C扩展，需要安装`ccache`来缓存编译结果（提高效率）。运行`brew install ccache` 安装Homebrew包管理器，然后`brew install gcc` 或者 `brew install clang`.

5. **安装cffi库**：cffi是一个Python库，它允许Python与C/C++交互。使用`pip install cffi`安装。

6. **创建C源文件**：在Jupyter Notebook中，你可以编写C代码，并将其保存为`.c`文件。例如，创建一个名为`my_c_code.c`的文件。

7. **将C代码转换为模块**：创建一个Python脚本来编译你的C代码。你可以使用`cffi`库创建一个动态链接库（.so文件）。这里有个简单的例子：

   import os
   from cffi import FFI

   ffi = FFI()
   ffi.set_source("_my_c_module", """
       #include <stdio.h>
       extern int my_function(int a);
   """)
   
   ffi.compile(source_path='my_c_code.c', verbose=True)

8. **加载C模块**：在另一个Python笔记本细胞中，导入并使用编译后的C函数：

   from _my_c_module import lib
   result = lib.my_function(10)  # 调用C函数
   print(result)

9. **运行和调试**：现在你可以在Jupyter Notebook里像操作Python函数一样调用你的C代码了。注意，在实际项目中，你可能会用到更复杂的工具链和构建配置。