如何在jupyter notebook中使用tensorflow?
时间: 2023-12-31 17:22:50 浏览: 140
以下是在jupyter notebook中使用tensorflow的步骤:
1. 安装tensorflow:在Anaconda Prompt中输入以下命令安装tensorflow(GPU版本):
```shell
pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
2. 打开jupyter notebook:在Anaconda Navigator中点击jupyter notebook图标,或在Anaconda Prompt中输入以下命令打开jupyter notebook:
```shell
jupyter notebook
```
3. 创建一个新的notebook:在jupyter notebook主界面点击右上角的New按钮,选择Python 3创建一个新的notebook。
4. 导入tensorflow:在notebook的第一个cell中输入以下代码导入tensorflow:
```python
import tensorflow as tf
```
5. 编写tensorflow代码:在下一个cell中编写tensorflow代码,例如:
```python
创建一个常量张量
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)
# 创建一个加法操作
c = tf.add(a, b)
# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
# 执行加法操作
result = sess.run(c)
print(result)
```
6. 运行tensorflow代码:按下Shift+Enter运行当前cell中的代码,或点击cell上方的Run按钮运行代码。
7. 查看结果:代码运行完毕后,可以在cell下方看到输出结果。
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