Jupyter Notebook如何安装tensorflow

时间: 2023-05-21 14:06:41 浏览: 110

TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法

### TensorFlow安装及Jupyter Notebook配置方法 #### 一、概述本文主要介绍如何在Ubuntu系统上使用Anaconda环境安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook的方法。此外，还将介绍如何配置Jupyter Notebook以支持远程访问。 #### 二、安装Anaconda与Python版本调整 1. **下载与安装Anaconda** - 需要下载适用于Ubuntu系统的Anaconda安装包。可以从Anaconda官网下载对应版本的安装文件。 - 使用终端打开下载的安装脚本文件： ```bash bash ~/file_path/file_name.sh ``` - 安装过程中可能会出现许可协议，可以通过按`Ctrl+C`键跳过许可协议，然后输入`yes`来接受许可协议并继续安装。 - 安装完成后，如果被询问是否将Anaconda添加到PATH环境变量，请输入`yes`。也可以选择手动编辑文件来添加路径。 - 关闭并重新打开终端窗口以确保新环境变量生效。 - 通过`python -V`命令检查Python版本，确认安装成功。 2. **调整Python版本** - 如果需要特定版本的Python以满足TensorFlow的要求，可以使用Anaconda的环境管理功能来调整Python版本。例如，将Python版本设置为3.5： ```bash conda install python=3.5 ``` #### 三、安装TensorFlow 1. **选择合适的TensorFlow版本** - 使用Anaconda的搜索功能来查找TensorFlow的不同版本及其来源： ```bash anaconda search -t conda tensorflow ``` - 在搜索结果中选择一个可靠的来源，如conda-forge，查看该来源下的TensorFlow详情： ```bash anaconda show conda-forge/tensorflow ``` - 查看详情页面中的安装指令，通常格式为： ```bash conda install --channel conda-forge tensorflow ``` 2. **安装TensorFlow** - 输入上述指令，系统将列出所有即将安装的包信息。确认无误后，输入`Y`以开始安装过程。 #### 四、配置与使用Jupyter Notebook 1. **启动Jupyter Notebook** - 在Ubuntu系统中，可以直接通过终端启动Jupyter Notebook： ```bash jupyter notebook ``` 2. **生成配置文件** - 可以通过以下命令生成默认的配置文件： ```bash jupyter notebook --generate-config ``` - 默认情况下，配置文件会被保存为`jupyter_notebook_config.py`。 3. **修改配置文件** - 修改默认的笔记本存储目录： ```python c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX' ``` 其中`XXXX`替换为你希望存储笔记的地方。 - 为了支持远程访问，需要修改以下几个配置项： ```python c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.password = u'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274' # 密码需要提前生成 c.NotebookApp.open_browser = False c.NotebookApp.port = 8888 ``` 4. **生成密码** - 打开ipython shell，执行以下代码生成密码： ```python from notebook.auth import passwd passwd() ``` - 按照提示输入你希望设置的密码，然后复制生成的SHA1密码（如`sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274`）并粘贴到配置文件中。 5. **远程访问** - 一旦完成上述配置，就可以通过其他设备访问Jupyter Notebook了。需要知道服务器的IP地址（可以通过`ifconfig`命令获得），并在浏览器中输入`http://服务器IP:8888`，然后输入之前设置的密码即可访问。 #### 五、总结本文介绍了在Ubuntu系统下使用Anaconda安装TensorFlow和配置Jupyter Notebook的基本步骤，包括如何安装TensorFlow、配置Jupyter Notebook以支持远程访问等关键操作。通过这些步骤，你可以轻松地搭建起一个适合进行深度学习开发的环境。

首先，您需要在您的计算机上安装Python, 然后您可以使用pip install tensorflow或者conda install tensorflow-gpu 命令来安装TensorFlow，一旦完成安装TensorFlow，您可以在Jupyter Notebook中使用import tensorflow来开始使用它们。

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