RDMA HCA/TCA

时间: 2023-12-02 17:43:09 浏览: 46
RDMA HCA/TCA是一种高速网络适配器,它使用RDMA技术来提高数据传输的效率和性能。HCA代表Host Channel Adapter,而TCA代表Target Channel Adapter。HCA通常安装在主机上,而TCA通常安装在存储设备上。这两种适配器都支持RDMA技术,可以通过RDMA协议进行高速数据传输。 RDMA技术是一种零拷贝技术,它可以直接在内存中传输数据,而不需要将数据从内存复制到网络适配器的缓冲区中。这种技术可以显著提高数据传输的效率和性能,减少CPU的负载,降低网络延迟和网络拥塞。 RDMA HCA/TCA通常使用InfiniBand或者RoCE(RDMA over Converged Ethernet)网络来进行高速数据传输。这些网络可以提供非常低的延迟和高的带宽,适用于高性能计算、云计算、大数据分析等领域。 以下是一个使用RDMA Write with Immediate Data的例子: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <infiniband/verbs.h> #define MSG_SIZE 1024 #define RDMA_BUF_SIZE 1024 struct rdma_context { struct ibv_context *ctx; struct ibv_pd *pd; struct ibv_mr *mr; struct ibv_cq *cq; struct ibv_qp *qp; struct ibv_comp_channel *comp_channel; struct ibv_port_attr port_attr; char *rdma_buf; uint32_t rkey; uint64_t remote_addr; }; int main(int argc, char *argv[]) { struct rdma_context ctx; struct ibv_device **dev_list; struct ibv_device *ib_dev; struct ibv_qp_init_attr qp_init_attr; struct ibv_qp_attr qp_attr; struct ibv_wc wc; int num_devices; int ret; int i; /* 获取IB设备列表 */ dev_list = ibv_get_device_list(&num_devices); if (!dev_list) { perror("ibv_get_device_list"); return -1; } /* 选择第一个IB设备 */ ib_dev = dev_list[0]; if (!ib_dev) { fprintf(stderr, "No IB devices found\n"); return -1; } /* 打开IB设备 */ ctx.ctx = ibv_open_device(ib_dev); if (!ctx.ctx) { perror("ibv_open_device"); return -1; } /* 创建PD */ ctx.pd = ibv_alloc_pd(ctx.ctx); if (!ctx.pd) { perror("ibv_alloc_pd"); return -1; } /* 分配内存 */ ctx.rdma_buf = malloc(RDMA_BUF_SIZE); if (!ctx.rdma_buf) { perror("malloc"); return -1; } /* 注册内存 */ ctx.mr = ibv_reg_mr(ctx.pd, ctx.rdma_buf, RDMA_BUF_SIZE, IBV_ACCESS_LOCAL_WRITE | IBV_ACCESS_REMOTE_WRITE); if (!ctx.mr) { perror("ibv_reg_mr"); return -1; } /* 创建CQ */ ctx.cq = ibv_create_cq(ctx.ctx, 1, NULL, NULL, 0); if (!ctx.cq) { perror("ibv_create_cq"); return -1; } /* 创建QP */ memset(&qp_init_attr, 0, sizeof(qp_init_attr)); qp_init_attr.send_cq = ctx.cq; qp_init_attr.recv_cq = ctx.cq; qp_init_attr.qp_type = IBV_QPT_RC; qp_init_attr.cap.max_send_wr = 1; qp_init_attr.cap.max_recv_wr = 1; qp_init_attr.cap.max_send_sge = 1; qp_init_attr.cap.max_recv_sge = 1; ctx.qp = ibv_create_qp(ctx.pd, &qp_init_attr); if (!ctx.qp) { perror("ibv_create_qp"); return -1; } /* 修改QP状态 */ memset(&qp_attr, 0, sizeof(qp_attr)); qp_attr.qp_state = IBV_QPS_INIT; qp_attr.pkey_index = 0; qp_attr.port_num = 1; qp_attr.qp_access_flags = IBV_ACCESS_REMOTE_WRITE; ret = ibv_modify_qp(ctx.qp, &qp_attr, IBV_QP_STATE | IBV_QP_PKEY_INDEX | IBV_QP_PORT | IBV_QP_ACCESS_FLAGS); if (ret) { perror("ibv_modify_qp"); return -1; } /* 获取端口属性 */ ret = ibv_query_port(ctx.ctx, 1, &ctx.port_attr); if (ret) { perror("ibv_query_port"); return -1; } /* 创建Completion Channel */ ctx.comp_channel = ibv_create_comp_channel(ctx.ctx); if (!ctx.comp_channel) { perror("ibv_create_comp_channel"); return -1; } /* 将CQ绑定到Completion Channel */ ret = ibv_req_notify_cq(ctx.cq, 0); if (ret) { perror("ibv_req_notify_cq"); return -1; } /* 等待CQ事件 */ ret = ibv_get_cq_event(ctx.comp_channel, &ctx.cq, &ctx.ctx); if (ret) { perror("ibv_get_cq_event"); return -1; } /* 请求下一个CQ事件 */ ret = ibv_req_notify_cq(ctx.cq, 0); if (ret) { perror("ibv_req_notify_cq"); return -1; } /* 获取远程节点的rkey和地址 */ ctx.rkey = 0x12345678; ctx.remote_addr = 0xdeadbeef; /* 向远程节点发送数据 */ memset(ctx.rdma_buf, 0, RDMA_BUF_SIZE); strcpy(ctx.rdma_buf, "Hello RDMA!"); struct ibv_send_wr wr, *bad_wr; struct ibv_sge sge; memset(&wr, 0, sizeof(wr)); wr.wr_id = 0; wr.opcode = IBV_WR_RDMA_WRITE_WITH_IMM; wr.send_flags = IBV_SEND_SIGNALED; wr.imm_data = 0x1234; wr.wr.rdma.remote_addr = ctx.remote_addr; wr.wr.rdma.rkey = ctx.rkey; wr.sg_list = &sge; wr.num_sge = 1; sge.addr = (uintptr_t)ctx.rdma_buf; sge.length = strlen(ctx.rdma_buf) + 1; sge.lkey = ctx.mr->lkey; ret = ibv_post_send(ctx.qp, &wr, &bad_wr); if (ret) { perror("ibv_post_send"); return -1; } /* 等待发送完成 */ do { ret = ibv_poll_cq(ctx.cq, 1, &wc); if (ret < 0) { perror("ibv_poll_cq"); return -1; } } while (ret == 0); /* 检查发送状态 */ if (wc.status != IBV_WC_SUCCESS) { fprintf(stderr, "Send failed with status %d\n", wc.status); return -1; } /* 关闭QP */ ret = ibv_destroy_qp(ctx.qp); if (ret) { perror("ibv_destroy_qp"); return -1; } /* 关闭Completion Channel */ ret = ibv_destroy_comp_channel(ctx.comp_channel); if (ret) { perror("ibv_destroy_comp_channel"); return -1; } /* 关闭CQ */ ret = ibv_destroy_cq(ctx.cq); if (ret) { perror("ibv_destroy_cq"); return -1; } /* 注销内存 */ ret = ibv_dereg_mr(ctx.mr); if (ret) { perror("ibv_dereg_mr"); return -1; } /* 释放内存 */ free(ctx.rdma_buf); /* 释放PD */ ret = ibv_dealloc_pd(ctx.pd); if (ret) { perror("ibv_dealloc_pd"); return -1; } /* 关闭IB设备 */ ret = ibv_close_device(ctx.ctx); if (ret) { perror("ibv_close_device"); return -1; } /* 释放IB设备列表 */ ibv_free_device_list(dev_list); return 0; } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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