python实现计算静初级生产力

静初级生产力是指以单位时间内投入的生产要素（如劳动力、资本等）所创造的产出。Python可以很方便地实现静初级生产力的计算。

首先，需要收集所需的数据，包括单位时间内的生产要素投入和对应的产出数据。这些数据可以以列表的形式存储，例如：

输入劳动力列表：labor = [100, 120, 130]
输入资本列表：capital = [5000, 6000, 5500]
输入产出列表：output = [1000, 1500, 1200]

然后，可以使用Python的统计库NumPy进行简单的计算。首先，导入NumPy库：

import numpy as np

接下来，使用NumPy的mean和sum函数计算劳动力、资本和产出的平均值：

labor_mean = np.mean(labor)
capital_mean = np.mean(capital)
output_mean = np.mean(output)

然后，计算劳动力和资本的平均年增长率：

labor_growth_rate = (labor[-1] / labor[0])**(1 / (len(labor)-1)) - 1
capital_growth_rate = (capital[-1] / capital[0])**(1 / (len(capital)-1)) - 1

最后，计算静初级生产力：

total_productivity = output_mean / (labor_mean**labor_growth_rate * capital_mean**capital_growth_rate)

这样，就可以得到静初级生产力的计算结果。例如，假设给定的数据为：

labor = [100, 120, 130]
capital = [5000, 6000, 5500]
output = [1000, 1500, 1200]

通过上述计算，可以得到静初级生产力的结果。