北京邮电大学 图论及其应用

时间: 2023-10-06 07:14:40 浏览: 133
北京邮电大学图论及其应用是指在北京邮电大学进行的图论及其应用方面的研究工作。根据引用所提到的信息,该校有研究人员主要从事矩阵论、图论及其应用等方面的研究工作,并发表了二十余篇学术论文。其中,引用提到了一项基于信息几何的核方法及其在网络入侵检测系统中的应用研究,该项目的第一参与人也是在北京邮电大学进行的研究工作。这些研究工作表明,北京邮电大学在图论及其应用方面具有一定的研究实力。
相关问题

mysql数据库应用技术北京邮电大学

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它广泛应用于各个领域,包括北京邮电大学的数据库应用技术。 首先,MySQL提供了良好的数据存储和管理能力,可以帮助北京邮电大学存储、管理和查询大量的学生、教职员工,以及其他相关信息。通过建立数据库和数据表,可以将不同的数据按照一定的结构进行组织,并利用MySQL的索引功能,有效地提高数据的查询性能和数据的准确性。 其次,MySQL提供了强大的数据备份和恢复机制,对于北京邮电大学重要的数据来说是非常关键的。通过MySQL的备份功能,可以定期将数据库进行备份,以防止数据的不可预测丢失。而在数据发生意外删除或损坏时,可以通过MySQL的恢复机制将备份的数据重新导入,保证数据的完整性和可用性。 此外,MySQL还可以通过开发SQL语句和存储过程来进行高级的数据处理和计算。例如,对于北京邮电大学的教务系统来说,可以通过编写SQL语句来查询学生的成绩和课程信息,并进行统计和分析。同时,MySQL还支持事务处理,可以保证数据库操作的一致性和完整性。 最后,MySQL还提供了丰富的安全机制和权限管理功能,可以有效地保护北京邮电大学的数据库免受非法访问和恶意操作。通过设置用户权限,可以限制不同用户对数据库的访问和操作权限,保证数据的安全性。 综上所述,MySQL数据库应用技术在北京邮电大学中具有重要的作用,可以支持学校的数据管理、备份恢复、数据处理和安全管理等方面的需求。

北京邮电大学软件安全mooc

北京邮电大学软件安全MOOC(大规模开放在线课程)是一个由北京邮电大学推出的专业学习平台。MOOC是一种在线教育形式,通过互联网向全球范围内的学生提供大规模课程学习的机会。 软件安全是一个重要且具有挑战性的领域,它涉及到保护和防御软件免受恶意攻击和安全漏洞的影响。北京邮电大学软件安全MOOC为学习者提供了系统全面的培训内容,包括软件安全基础知识、漏洞分析与修补、网络攻防技术等。学习者可以通过课程学习各个层次的软件安全知识,从入门到进阶,提升自身的技能水平。 该MOOC以其优质的教学资源和专业的教师团队而闻名。在课程中,学习者可以通过在线视频、讲座和实践项目来了解软件安全的各个方面。此外,学习者还可以在在线讨论区与其他学生和教师交流,提问和解答问题,互相分享学习心得与经验。 北京邮电大学软件安全MOOC的学习方式灵活,学生可以根据自己的时间和节奏进行学习。MOOC还提供了在线测验和考试的机会,使学生能够对所学知识进行评估,并获得相应的成绩证书。这为学生日后的就业和学习提供了有力的支持。 总之,北京邮电大学软件安全MOOC是一个优质的学习平台,为学生提供了系统、全面的软件安全培训。通过该平台,学生可以在专业的指导下,系统学习和提升软件安全技术,增强在这个领域的竞争力。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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