opencv DCT低通滤波 C++

以下是使用OpenCV和C++进行DCT低通滤波的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    
    // 将图像转换为浮点型
    cv::Mat image_float;
    image.convertTo(image_float, CV_32F);
    
    // 执行DCT变换
    cv::dct(image_float, image_float);
    
    // 设置低通滤波器
    int cutoff_frequency = 10; // 截止频率
    int rows = image_float.rows;
    int cols = image_float.cols;
    int cx = cols / 2;
    int cy = rows / 2;
    
    // 应用低通滤波器
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < cols; j++) {
            if (std::sqrt((i - cy) * (i - cy) + (j - cx) * (j - cx)) > cutoff_frequency) {
                image_float.at<float>(i, j) = 0;
            }
        }
    }
    
    // 执行IDCT逆变换
    cv::idct(image_float, image_float);
    
    // 将图像转换回8位无符号整型
    cv::Mat result;
    image_float.convertTo(result, CV_8U);
    
    // 显示结果图像
    cv::imshow("Filtered Image", result);
    cv::waitKey(0);
    
    return 0;
}

请注意，上述代码假设输入图像为灰度图像，并将其保存为名为"input.jpg"的文件。你可以根据需要修改文件名和路径。