使用matlab进行基本运算添加图像水印

Matlab是一款强大的数值计算和图形处理软件，可以方便地进行基本数学运算，如加法、减法、乘法和除法等。如果你想在MATLAB中添加图像水印，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载原始图像**：首先，你需要使用`imread`函数读取你要添加水印的图片文件。

image = imread('original_image.jpg');

2. **创建水印图像**：你可以使用`imresize`来调整水印图像的大小，使其更易于嵌入到原始图像中。例如，创建一个简单的文本水印：

watermark_text = 'Watermark';
watermark_font_size = 15;
watermark = insertText(image, [0 imageheight - watermark_font_size], watermark_text, 'FontSize', watermark_font_size);

3. **混合图像**：使用`imfuse`函数将水印与原始图像融合，这里以叠加模式为例：

watermarked_image = imfuse(image, watermark, 'blend', 'Scaling', 'joint');

4. **保存结果**：最后，使用`imwrite`函数将带有水印的新图像保存：

imwrite(watermarked_image, 'watermarked_image.jpg');

相关问题

matlab使用LSB算法进行图像水印隐写

以下是一个简单的使用LSB算法进行图像水印隐写的MATLAB代码示例：

% 读取载体图像和水印图像
carrier = imread('carrier_image.jpg');
watermark = imread('watermark_image.jpg');

% 载体图像和水印图像的大小必须相同
if size(carrier) ~= size(watermark)
    error('The size of the carrier image and watermark image must be the same!');
end

% 将水印图像转换为灰度图像
if size(watermark, 3) == 3
    watermark = rgb2gray(watermark);
end

% 将水印图像二值化为0或1
watermark = imbinarize(watermark);

% 在载体图像的最低有效位嵌入水印信息
for i = 1:size(carrier, 1)
    for j = 1:size(carrier, 2)
        if watermark(i, j) == 1
            carrier(i, j, 1) = carrier(i, j, 1) + 1;
            if carrier(i, j, 1) > 255
                carrier(i, j, 1) = 255;
            end
        else
            carrier(i, j, 1) = carrier(i, j, 1) - 1;
            if carrier(i, j, 1) < 0
                carrier(i, j, 1) = 0;
            end
        end
    end
end

% 保存嵌入水印后的图像
imwrite(carrier, 'watermarked_image.jpg');

需要注意的是，LSB算法虽然简单易实现，但其容易受到一些攻击，如旋转、缩放等操作可能会使得部分嵌入的信息被破坏或丢失。因此，实际应用中需要考虑其他更加安全可靠的水印嵌入算法。

matlab怎么使用stirmark对图像水印进行评测

STIRMARK是一个常用于数字水印性能评估的MATLAB工具箱，可以用于评估各种数字水印技术的鲁棒性、容量、不可感知性等性能指标。下面是一个简单的使用STIRMARK对图像水印进行评测的MATLAB代码示例：

% 读取原始图像和嵌入水印后的图像
original = imread('original_image.jpg');
watermarked = imread('watermarked_image.jpg');

% 调用STIRMARK工具箱的函数进行水印评测
[PSNR, NC] = stirling(original, watermarked);

% 输出评测结果
fprintf('PSNR = %f\n', PSNR);
fprintf('NC = %f\n', NC);

其中，`stirling()`函数的第一个参数是原始图像，第二个参数是嵌入水印后的图像。函数的输出包括PSNR（峰值信噪比）和NC（归一化相关系数）两个评测指标，PSNR越高表示水印嵌入后的图像与原始图像的差别越小，NC越高则表示水印嵌入后的图像与原始图像之间的相关性越强。可以根据实际需要选择合适的评测指标进行水印性能评估。