python 随机取样
时间: 2023-10-15 07:26:08 浏览: 159
在Python中,我们经常需要从一个列表或数据集中随机抽取一些元素,以进行随机实验、样本测试等操作。Python提供了许多有用的工具和函数来进行随机取样。常用的三种随机抽样方法包括简单随机抽样、有放回随机抽样和无放回随机抽样。简单随机抽样是从一个包含N个元素的总体中随机地抽取n个元素构成样本,每个元素被抽取的概率相等,且抽取的元素互相独立。有放回随机抽样是在抽取一个元素后将其放回总体中,使得下一次抽取时该元素仍然有机会被选中。无放回随机抽样是在抽取一个元素后不再将其放回总体中,使得下一次抽取时该元素不再有机会被选中。
对于简单随机抽样,我们可以使用Python的random模块中的sample函数。该函数接受一个列表(或其他可迭代对象)和要抽取的样本大小,返回一个随机抽取的样本列表。示例代码如下:
```python
import random
population = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample_size = 5
sample = random.sample(population, sample_size)
print
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python随机抽样_掌握python中的随机抽样](https://blog.csdn.net/weixin_26736149/article/details/108915780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python随机抽样的三种方法及自定义封装函数实现](https://blog.csdn.net/ai52learn/article/details/130833730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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