conda scipy版本

### 查询和安装特定版本的 SciPy

对于查询或安装特定版本的SciPy，可以通过`conda`来实现。当需要查询已安装的具体版本时，可利用 `conda list` 加上包名的方式来进行确认[^1]。

如果要查找可用的不同版本并考虑其依赖关系，则可以采用 `conda search scipy --info` 来获取更详尽的信息关于各个版本及其对应的平台支持情况[^2]。

为了确保安装指定版本而不影响现有环境中的其他软件包，建议创建一个新的虚拟环境专门用于此目的。这能有效防止潜在冲突的发生。例如：

conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv

之后，在激活的新环境中执行下面这条指令即可完成特定版本（比如1.0.0）SciPy 的安装:

conda install "scipy=1.0.0"

上述命令会自动处理所有必要的依赖项，并将它们调整到与所选SciPy 版本兼容的状态。需要注意的是，有时某些旧版可能会因为缺乏官方维护而无法正常工作于较新的Python解释器之上；此时应当尝试寻找相近但仍受支持的替代品作为解决方案的一部分。

相关问题

conda scipy

要使用conda安装或更新scipy库，可以在命令行中输入以下命令：
1. 若要安装scipy库，可以使用以下命令：conda install scipy
2. 若要更新scipy库，可以使用以下命令：conda update scipy
请确保你已经正确配置了conda环境，并且能够使用conda命令来安装和更新库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python—安装和配置Anaconda软件](https://blog.csdn.net/weixin_45652976/article/details/122453169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于Python3.7解释器（conda环境创建）的scikit-learn安装详细教程（可以解决所有的问题）](https://blog.csdn.net/weixin_49720173/article/details/130551247)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

conda 安装scipy

要使用conda安装scipy，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，打开CMD或者Anaconda Prompt窗口，进入你的Python环境。
2. 输入以下命令来安装scipy：conda install scipy
3. 等待安装完成，这样就成功安装了scipy库。

请注意，在安装之前，确保你已经正确安装了conda，并且已经在解释器中启用了conda环境。如果遇到任何问题，可以尝试更新conda或者使用pip来安装scipy库。

引用资料：
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>