response返回josn结果写入excel

将JSON数据转换并写入Excel文件通常需要两个步骤：首先解析JSON数据，然后将其插入到Excel工作表中。这里是一个基本的Python示例，使用了pandas库（用于处理数据）和openpyxl或xlsxwriter（用于创建和操作Excel文件）：

import json
import pandas as pd

# 假设我们有这样一个JSON字符串
json_data = """
{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
"""

# 解析JSON数据
data_dict = json.loads(json_data)

# 将字典转换成DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict([data_dict])

# 创建一个新的Excel writer对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 写入DataFrame到Excel
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存并关闭文件
writer.save()

在这个例子中，`json.loads()`函数用于将JSON字符串转换为Python字典，然后通过`pd.DataFrame.from_dict()`创建一个DataFrame。接着，我们使用`ExcelWriter`对象的`to_excel()`方法将DataFrame写入名为'Sheet1'的工作表。

如果你想从API获取JSON响应并写入Excel，可以先读取API数据，如下面所示：

import requests
# ... (其他导入和设置)
response = requests.get('your_api_url')
json_response = response.json()

# ... (继续上述的DataFrame和写入过程)

完成这一步后，你需要按照API的结构调整你的DataFrame列名和值。