Qt15.0版本中，QThreadPool 如何获取线程的处理结果，并且做到所有线程池中的数据结果同步，给出具体且完整的Qt C++代码

在Qt 15.0版本中，`QThreadPool` 是异步任务的管理工具，处理的结果通常是通过回调或者信号槽机制来获取的。由于线程安全的问题，你需要确保你的结果处理函数在正确的上下文中被执行，比如主线程。以下是一个简单的例子，展示了如何获取并同步线程池的结果：

首先，创建一个任务类，继承自 `QRunnable` 并定义一个完成后的回调方法：

class DataProcessor : public QRunnable {
public:
    DataProcessor(int data, std::function<void(const QString& result)> callback)
        : m_data(data), m_callback(callback) {}

private:
    void run() override {
        // 这里是处理数据的业务逻辑，返回结果
        QString result = processData(m_data);
        QMetaObject::invokeMethod(qApp->thread(), "handleResult", Qt::QueuedConnection,
                                  Q_ARG(QString, result));
    }

private:
    int m_data;
    std::function<void(const QString& result)> m_callback;
};

void MainWindow::handleResult(const QString& result) {
    // 主线程处理结果
    emit resultReceived(result); // 使用信号槽通知UI更新
}

然后，在主线程中，创建一个 `QThreadPool` 并添加任务：

QThreadPool *threadPool = new QThreadPool(this);
threadPool->setMaxThreadCount(4); // 设置线程池最大并发数

for (int i = 0; i < numTasks; ++i) {
    threadPool->enqueue(new DataProcessor(i, [this](const QString& result) { handleResult(result); }));
}

// 等待所有任务完成，这可能会阻塞主线程
while (!threadPool->isFinished()) {
    qApp->processEvents();
}

// 当所有任务处理完毕后，主线程开始处理结果
emit tasksCompleted(); // 可能需要在UI上显示"所有任务已完成"

在这个示例中，我们假设`processData()`方法是你的数据处理函数，`numTasks`是你想要并行处理的任务数量。`handleResult()`函数会在主线程中被调用，而不会影响到正在执行的任务。

要注意的是，为了保持同步，这里假设所有的结果都能在一个合适的时刻返回并且能够放在主队列（主线程）中处理。如果处理过程有很长的时间延迟，或者不确定结果何时可用，你可能需要使用 `QFuture` 或者 `QWaitCondition` 来控制同步点。