读取文件E:/工作簿2.csv中内容，并以'da_seg_acc', 'da_seg_iou', 'da_seg_miou', 'll_seg_acc', 'll_seg_iou', 'll_seg_miou'这些为列表名的，以每一列的数据画图的python代码

首先，你需要安装一些必要的库，如pandas用于数据处理，matplotlib和seaborn用于数据可视化。如果你还没有安装，可以使用pip来安装：

pip install pandas matplotlib seaborn

接下来，我们可以使用以下Python代码来读取CSV文件并绘制柱状图或线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取CSV文件
file_path = "E:/工作簿2.csv"
data = pd.read_csv(file_path)

# 确保数据列存在，如果不存在则打印错误消息
if not all(col in data.columns for col in ['da_seg_acc', 'da_seg_iou', 'da_seg_miou', 'll_seg_acc', 'll_seg_iou', 'll_seg_miou']):
    print(f"无法找到所有指定的列：{', '.join(['da_seg_acc', 'da_seg_iou', 'da_seg_miou', 'll_seg_acc', 'll_seg_iou', 'll_seg_miou'])}")
else:
    # 提取列数据
    columns_to_plot = ['da_seg_acc', 'da_seg_iou', 'da_seg_miou', 'll_seg_acc', 'll_seg_iou', 'll_seg_miou']
    df_sub = data[columns_to_plot]

    # 绘制图表（这里假设你想绘制每个指标的单列柱状图，如果有时间序列或其他复杂关系，可能需要调整）
    fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(15, 9))
    for i, (col, ax) in enumerate(zip(columns_to_plot, axs.flatten())):
        sns.barplot(x=data.index, y=col, data=df_sub, ax=ax)
        ax.set_title(col)
        ax.set_xlabel('行')
        ax.set_ylabel('值')

    # 显示图形
    plt.tight_layout()
    plt.show()