如何在Python中使用字典进行数据存储和检索，以及如何创建和使用函数来处理数据？

在Python编程中，字典是一种非常重要的数据结构，用于存储键值对，其中键是唯一的。要创建字典，可以使用花括号{}并指定键值对，如下示例所示：

参考资源链接：[千锋Python基础教程：从入门到实战](https://wenku.csdn.net/doc/6412b48dbe7fbd1778d3ffb2?spm=1055.2569.3001.10343)

>>> my_dict = {'name': '张三', 'age': 30, 'city': '北京'}
>>> my_dict['name']
'张三'

如果需要存储或检索数据，只需通过键来引用字典中的值。如果键不存在，将会抛出一个KeyError。为了避免这种情况，可以使用get方法提供一个默认值：

>>> my_dict.get('age', '未知')
'30'
>>> my_dict.get('gender', '未知')
'未知'

此外，Python中的函数是一段可以重复使用的代码块，用于执行特定的任务。定义函数可以使用def关键字，后跟函数名和括号内的参数列表。如果函数需要返回值，可以在函数体内使用return语句。下面是一个简单的函数示例：

def greet(name):
return '你好, ' + name + '!'

>>> greet('小明')
'你好, 小明!'

在定义函数时，还可以设定默认参数，允许在调用函数时省略这些参数：

def greet(name, message='你好, '):
return message + name + '!'

>>> greet('小红')
'你好, 小红!'

此外，Python支持高阶函数，即那些可以接受函数作为参数或返回函数的函数。例如，map、reduce和filter是Python内置的高阶函数：

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> squared = map(lambda x: x**2, numbers)
>>> list(squared)
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> from functools import reduce
>>> product = reduce(lambda x, y: x*y, numbers)
>>> product
120

>>> even_numbers = filter(lambda x: x%2 == 0, numbers)
>>> list(even_numbers)
[2, 4]

结合这些基础知识，你可以使用字典来存储和检索数据，并通过定义和使用函数来处理这些数据，从而在Python中编写更加模块化和功能化的代码。《千锋Python基础教程：从入门到实战》为你提供了深入学习这些概念的全面资源，通过理论和实践相结合的方式，帮助你更好地掌握这些技能。

参考资源链接：[千锋Python基础教程：从入门到实战](https://wenku.csdn.net/doc/6412b48dbe7fbd1778d3ffb2?spm=1055.2569.3001.10343)