module 'ray.rllib.algorithms.ppo' has no attribute 'DEFAULT_CONFIG'

根据提供的引用内容，出现"module 'ray.rllib.algorithms.ppo' has no attribute 'DEFAULT_CONFIG'"错误的原因是在ray.rllib.algorithms.ppo模块中找不到DEFAULT_CONFIG属性。这可能是由于版本不兼容或代码错误导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 检查ray和rllib库的版本是否兼容。确保你正在使用兼容的版本。
2. 检查你的代码是否正确导入了ray和rllib库，并且正确使用了DEFAULT_CONFIG属性。确保你的代码没有拼写错误或其他语法错误。
3. 如果你的代码是从其他地方复制粘贴的，请确保你已经正确地导入了所有需要的库和模块。
4. 如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试查看ray和rllib的文档，或者在相关的论坛或社区中寻求帮助。

相关问题

import ray.rllib.algorithms.ppo as ppo

`import ray.rllib.algorithms.ppo as ppo` 这行代码是在Python中导入Ray库中的Proximal Policy Optimization (PPO)算法模块。Ray是一个开源的分布式系统库，特别适合于运行强化学习算法，如PPO。PPO是一种基于策略梯度的模型-free（无模型）强化学习算法，它通过在训练过程中控制策略更新的幅度来解决传统Policy Gradients方法中的不稳定问题。

通过这个导入，你可以直接使用`ppo`作为别名来创建PPO环境、配置算法参数、训练模型或是应用预训练的模型进行推理等操作。例如：

from ray.rllib.agents.ppo import PPOTrainer

# 创建PPO Trainer实例
trainer = PPOTrainer(env="CartPole-v0", config={"num_gpus": 1})

# 训练模型
trainer.train()

# 使用模型进行推断
observation = env.reset()
while True:
    action = trainer.predict(observation)
    observation, reward, done, info = env.step(action)
    if done:
        break