不适用JSON序列化和反序列化，实现深拷贝

在某些场景下，可能不希望或不适合使用 JSON 进行数据序列化和反序列化，比如处理复杂的数据结构、性能优化或者隐私保护等。这时可以采用其他方法实现对象的深拷贝。

**深拷贝（Deep Copy）**是指创建一个新的对象，这个新对象拥有与原对象完全相同的值，但不是指向同一个内存地址。对于不可变类型的数据（如数字、字符串），深拷贝直接复制即可；而对于可变类型的数据（如列表、字典）以及包含这些类型的嵌套结构，就需要递归地创建新的副本。

一种不需要 JSON 的深拷贝实现方法通常是利用 Python 的内置模块 `copy`：

import copy

# 原始对象示例
original_obj = {
    'list': [1, 2, 3],
    'dict': {'key': 'value'}
}

# 使用 deep copy 创建深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_obj)

# 改变原对象不影响深拷贝
original_obj['list'].append(4)
print(deep_copy)  # 输出不变，证明是独立的副本